Статистические методы в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 16 стр.

             n

           ∑(x            i   − x)( yi − y )
      r=   i =1

                      nδ ( x)δ ( y )      ,
     где xi, yi                     - соответственно объём документооборота и доля
неисполненных документов за i месяц, x , y - средние арифметические
значения объёма документооборота и доли неисполненных документов за
n месяцев, δ ( x), δ ( y ) -средние квадратичные отклонения                                   объёма
документооборота и доли неисполненных документов.
                  −                               _
      _     n                               n
      x =∑x                         y=∑           y
           i =1
                      n                    i =1
                                                      n
                                                                                          ,
                      ∑ (x            )                               ∑ (y         )
                        n                                              n            2
                                       2
      δ ( x) =                  i   − x /n                δ ( y) =           i   − y /n
                       i =1                                           i =1

       Коэффициент корреляции принимает значения -1 ≤ r ≤ 1.
       Знак коэффициента корреляции определяет направление влияния x
на y, то есть связь прямая, если он положительный, и обратная в случае его
отрицательного значения. Модуль коэффициента корреляции определяет
силу связи. Принято считать, если 0,7 ≤ r ≤ 1 , то связь тесная между
случайными величинами;
      0,5 ≤ r ≤ 0,7
                                - связь средняя;
      0 ≤ r ≤ 0,5
              - связь между случайными величинами слабая.
     Проверка значимости коэффициента корреляции осуществляется по
критерию Стьюдента, который оценивается по формуле
           r n−2
      t=
                1− r2 ,
      где n – объём выборки, то есть число месяцев, за которые проводят
анализ. При проверке статистических гипотез полученный t критерий
сравнивают с табличным (критическим) значением tкр.
      Если t > tкр, то коэффициент корреляции значим, и, следовательно,
связь между случайными величинами имеется.
      Таким образом, если анализ объёма документооборота и количества
неисполненных документов показывает, что между ними существует
положительная корреляция, то это означает, что с увеличением




                                                                     16