Статистические методы в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

14
оказались оформленными правильно. Здесь возникает вопрос,
остановиться или увеличить выборку. Тот же вопрос может иметь другую
формулировку, нацеленную на планирование аудиторской проверки: какое
число документов отбирать, с тем чтобы в случае правильного оформления
их всех дальнейший отбор не производить.
Согласно соотношениям (1 - 4) при отсутствии ошибок в выборке из
n документов, т.е
. при всех Хi = 0, а также Р = D = эпсилон = 0,
доверительный интервал стягивается в точку.
Этот случай рассматривается в общем виде в теории вероятностей и
доведен там до достаточно простых расчетных соотношений. Например, n
может определяться по формуле
)5()1lg(:)1lg(
o
Pбетаn −
−
=
В формуле (5) lg - обозначение десятичного логарифма, а - порог
существенности. В таблице 1 представлены для удобства предельные
значения n объемов выборок в случае отсутствия отрицательных
результатов при различных доверительных вероятностях бета и порогах
существенности Р
0
, вычисленных по формуле (5).
Таблица 1
Р
0
Бета
0,01 0,05 0,10 0,15 0,2
0,99 400 91 44 29 21
0,95 260 59 28 19 14
Приведенные в таблице 1 значения n удобно использовать при
планировании аудита как начальные величины размера выборки на первом
этапе. Например, если выбраны порог существенности Р
0
= 0,1 и
доверительная вероятность бета = 0,95, то согласно таблице
целесообразно запланировать объем выборки n = 28 элементов. Если после
обработки выборки окажется, что событие А ни разу не зафиксировано (все
документы оформлены правильно), то работа по данной генеральной
совокупности заканчивается с положительным итогом проверки. Если же
хотя бы один раз событие А в выборке
имело место, то необходимо
переходить к ранее описанной общей процедуре. Обработку данных легко
осуществить с помощью приложения Microsoft Excel, используя 
оказались оформленными правильно. Здесь возникает вопрос,
остановиться или увеличить выборку. Тот же вопрос может иметь другую
формулировку, нацеленную на планирование аудиторской проверки: какое
число документов отбирать, с тем чтобы в случае правильного оформления
их всех дальнейший отбор не производить.
      Согласно соотношениям (1 - 4) при отсутствии ошибок в выборке из
n документов, т.е. при всех Хi = 0, а также Р = D = эпсилон = 0,
доверительный интервал стягивается в точку.
      Этот случай рассматривается в общем виде в теории вероятностей и
доведен там до достаточно простых расчетных соотношений. Например, n
может определяться по формуле
     n = lg(1 − бета) : lg(1 − Po )   (5)
      В формуле (5) lg - обозначение десятичного логарифма, а - порог
существенности. В таблице 1 представлены для удобства предельные
значения n объемов выборок в случае отсутствия отрицательных
результатов при различных доверительных вероятностях бета и порогах
существенности Р0, вычисленных по формуле (5).
      Таблица 1
      Бета         Р0
                   0,01        0,05        0,10 0,15        0,2
      0,99         400         91          44          29 21
      0,95         260         59          28          19 14

      Приведенные в таблице 1 значения n удобно использовать при
планировании аудита как начальные величины размера выборки на первом
этапе. Например, если выбраны порог существенности Р0 = 0,1 и
доверительная вероятность бета = 0,95, то согласно таблице
целесообразно запланировать объем выборки n = 28 элементов. Если после
обработки выборки окажется, что событие А ни разу не зафиксировано (все
документы оформлены правильно), то работа по данной генеральной
совокупности заканчивается с положительным итогом проверки. Если же
хотя бы один раз событие А в выборке имело место, то необходимо
переходить к ранее описанной общей процедуре. Обработку данных легко
осуществить с помощью приложения Microsoft Excel, используя




                                      14

Страницы