Статистические методы в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 13 стр.

распространенности события А в генеральной совокупности и уменьшения
затрат труда делается выборка из n документов (обычно n гораздо меньше,
чем N), подсчитывается число документов выборки, для которых событие
А имеет место, и определяется отношение этого числа к n, то есть находим
Р. Далее по величине Р необходимо сделать вывод о том, насколько
распространено событие А во всей генеральной совокупности.
      Таким образом, перед нами - типичная для математической
статистики задача оценки вероятности наступления некоторого события в
генеральной совокупности по его относительной частоте в выборке.
Иногда говорят об оценке генеральной доли, т.е. доли события А в
генеральной совокупности, по выборочной доле.
      Обозначим порог существенности, то есть допустимую долю
неправильно оформленных документов, а нижнюю и верхнюю границы
доверительного интервала соответственно и Р2. Здесь возможны три
случая.
      В первом из них и Р1 и Р2 меньше порога существенности
(например, Р1= 5%, Р2 = 8%, а Р0,=10%), ввиду чего аудитор решает, что
нарушения в оформлении всей совокупности документов данного вида
несущественны.
      Во втором случае и Р1, и Р2 больше порога существенности, что
позволяет сделать вывод о существенно неверной работе с документами
данного вида и ставить вопрос о причинах неправильного их оформления.
      Наконец, самым сложным для принятия решения аудитором
оказывается третий случай, когда Р1, меньше, а Р2 больше порога
существенности.
      В этом случае полагаем эпсилон = Р – Р0 по модулю и по формуле (3)
вычисляем новый объём выборки n. Заметим, что путь увеличения n
сравнительно легко реализуем, так как отобрать ещё несколько
документов, или десятков документов значительно просто. После
исследования выборки увеличенного объёма ситуация прояснится, то есть
результаты проверки правильности оформления документов будут либо
положительными, либо отрицательными.
      Рассмотрим теперь частный, но важный в аудите случай, когда Р = 0.
Например, аудитор случайным образом отобрал n документов и все они




                                   13