Статистические методы в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 4 стр.

UptoLike

4
где зависимое значение
y
функция независимого значения
x
,
значения
m
коэффициенты, соответствующие каждой независимой
переменной
x
, а bпостоянная. Функция ЛИНЕЙН возвращает массив
{mn;mn-1;...;m1;b} наиболее вероятных значений коэффициентов,
вычисленных методом наименьших квадратов.
Коэффициенты данного уравнения характеризуют степень и
направление влияния каждого из признаков на выходной параметр, то есть
знак коэффициента характеризует направление влияния (прямую или
обратную зависимость), а модуль коэффициента - силу связи.
Функция ЛИНЕЙН может также
возвращать дополнительную
регрессионную статистику.
На приведенном ниже рисунке показано, в каком порядке
возвращается дополнительная регрессионная статистика.
Величина Описание
se1,se2,...,sen
Стандартные значения ошибок для
коэффициентов m1,m2,...,mn.
seb
Стандартное значение ошибки для постоянной b
.
r2
Коэффициент детерминированности.
Сравниваются фактические значения y и значения,
получаемые из уравнения прямой; по результатам
сравнения вычисляется коэффициент
детерминированности,
нормированный от 0 до 1. Если
он равен 1, то имеет место полная корреляция с
моделью, т. е. нет различия между фактическим и
оценочным значениями y. В противоположном случае,
если коэффициент детерминированности равен 0, то
уравнение регрессии неудачно для предсказания
значений y.
Sey
Стандартная ошибка для оценки
y. Sey=
     где зависимое значение y — функция независимого значения x ,
значения m — коэффициенты, соответствующие каждой независимой
переменной x , а b — постоянная. Функция ЛИНЕЙН возвращает массив
{mn;mn-1;...;m1;b} наиболее вероятных значений коэффициентов,
вычисленных методом наименьших квадратов.
      Коэффициенты данного уравнения характеризуют степень и
направление влияния каждого из признаков на выходной параметр, то есть
знак коэффициента характеризует направление влияния (прямую или
обратную зависимость), а модуль коэффициента - силу связи.
      Функция ЛИНЕЙН может также возвращать дополнительную
регрессионную статистику.
      На приведенном ниже рисунке показано, в каком порядке
возвращается дополнительная регрессионная статистика.
     Величина                Описание

     se1,se2,...,sen        Стандартные      значения     ошибок     для
                       коэффициентов m1,m2,...,mn.

     seb                     Стандартное значение ошибки для постоянной b
                       .

     r2                     Коэффициент              детерминированности.
                       Сравниваются фактические значения y и значения,
                       получаемые из уравнения прямой; по результатам
                       сравнения         вычисляется         коэффициент
                       детерминированности, нормированный от 0 до 1. Если
                       он равен 1, то имеет место полная корреляция с
                       моделью, т. е. нет различия между фактическим и
                       оценочным значениями y. В противоположном случае,
                       если коэффициент детерминированности равен 0, то
                       уравнение регрессии неудачно для предсказания
                       значений y.

     Sey                        Стандартная ошибка для оценки
                       y.   Sey=




                                        4