ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
где зависимое значение
y
— функция независимого значения
x
,
значения
m
— коэффициенты, соответствующие каждой независимой
переменной
x
, а b — постоянная. Функция ЛИНЕЙН возвращает массив
{mn;mn-1;...;m1;b} наиболее вероятных значений коэффициентов,
вычисленных методом наименьших квадратов.
Коэффициенты данного уравнения характеризуют степень и
направление влияния каждого из признаков на выходной параметр, то есть
знак коэффициента характеризует направление влияния (прямую или
обратную зависимость), а модуль коэффициента - силу связи.
Функция ЛИНЕЙН может также
возвращать дополнительную
регрессионную статистику.
На приведенном ниже рисунке показано, в каком порядке
возвращается дополнительная регрессионная статистика.
Величина Описание
se1,se2,...,sen
Стандартные значения ошибок для
коэффициентов m1,m2,...,mn.
seb
Стандартное значение ошибки для постоянной b
.
r2
Коэффициент детерминированности.
Сравниваются фактические значения y и значения,
получаемые из уравнения прямой; по результатам
сравнения вычисляется коэффициент
детерминированности,
нормированный от 0 до 1. Если
он равен 1, то имеет место полная корреляция с
моделью, т. е. нет различия между фактическим и
оценочным значениями y. В противоположном случае,
если коэффициент детерминированности равен 0, то
уравнение регрессии неудачно для предсказания
значений y.
Sey
Стандартная ошибка для оценки
y. Sey=
где зависимое значение y — функция независимого значения x , значения m — коэффициенты, соответствующие каждой независимой переменной x , а b — постоянная. Функция ЛИНЕЙН возвращает массив {mn;mn-1;...;m1;b} наиболее вероятных значений коэффициентов, вычисленных методом наименьших квадратов. Коэффициенты данного уравнения характеризуют степень и направление влияния каждого из признаков на выходной параметр, то есть знак коэффициента характеризует направление влияния (прямую или обратную зависимость), а модуль коэффициента - силу связи. Функция ЛИНЕЙН может также возвращать дополнительную регрессионную статистику. На приведенном ниже рисунке показано, в каком порядке возвращается дополнительная регрессионная статистика. Величина Описание se1,se2,...,sen Стандартные значения ошибок для коэффициентов m1,m2,...,mn. seb Стандартное значение ошибки для постоянной b . r2 Коэффициент детерминированности. Сравниваются фактические значения y и значения, получаемые из уравнения прямой; по результатам сравнения вычисляется коэффициент детерминированности, нормированный от 0 до 1. Если он равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т. е. нет различия между фактическим и оценочным значениями y. В противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен 0, то уравнение регрессии неудачно для предсказания значений y. Sey Стандартная ошибка для оценки y. Sey= 4
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »