Статистические методы в документационном обеспечении управления. Тимофеев Ю.А - 5 стр.

UptoLike

5
F
F-статистика, или F-наблюдаемое значение. F-
статистика используется для определения того,
является ли наблюдаемая взаимосвязь между
зависимой и независимой переменными случайной
или нет. F=ssreg df / (ssresid n)
df
Степени свободы (это число всех экспериментов
минус число всех коэффициентов). Степени свободы
полезны для нахождения F-критических значений в
статистической таблице. Для определения уровня
надежности
модели нужно сравнить значения в
таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией
ЛИНЕЙН.
ssreg
Регрессионная сумма квадратов.
ssresid
Остаточная сумма квадратов.
Проводя регрессионный анализ, Microsoft Excel вычисляет для
каждой точки квадрат разности между прогнозируемым значением y и
фактическим значением y. Сумма этих квадратов разностей называется
остаточной суммой квадратов. Затем Microsoft Excel подсчитывает сумму
квадратов разностей между фактическими
значениями y и средним
значением y, которая называется общей суммой квадратов (регрессионная
сумма квадратов + остаточная сумма квадратов). Чем меньше остаточная
сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше
значение коэффициента детерминированности r2, то есть отношение
регрессионной суммы квадратов к общей сумме квадратов, что
показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с
помощью
регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными.
Таким образом, в результате статистического анализа становятся
известными: коэффициенты уравнения регрессии, их средние
квадратичные отклонения (характеризующие разброс около наиболее
вероятного значения), коэффициент детерминированности
(характеризующий корреляцию рейтинга с влияющими признаками,
значимость его определяют с помощью критерия Стъюдента), стандартная
     F                  F-статистика, или F-наблюдаемое значение. F-
                  статистика используется для определения того,
                  является ли наблюдаемая взаимосвязь между
                  зависимой и независимой переменными случайной
                  или нет. F=ssreg df / (ssresid n)

     df                 Степени свободы (это число всех экспериментов
                  минус число всех коэффициентов). Степени свободы
                  полезны для нахождения F-критических значений в
                  статистической таблице. Для определения уровня
                  надежности модели нужно сравнить значения в
                  таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией
                  ЛИНЕЙН.

     ssreg              Регрессионная сумма квадратов.

     ssresid            Остаточная сумма квадратов.

         Проводя регрессионный анализ, Microsoft Excel вычисляет для
каждой точки квадрат разности между прогнозируемым значением y и
фактическим значением y. Сумма этих квадратов разностей называется
остаточной суммой квадратов. Затем Microsoft Excel подсчитывает сумму
квадратов разностей между фактическими значениями y и средним
значением y, которая называется общей суммой квадратов (регрессионная
сумма квадратов + остаточная сумма квадратов). Чем меньше остаточная
сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше
значение коэффициента детерминированности r2, то есть отношение
регрессионной суммы квадратов к общей сумме квадратов,             что
показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с помощью
регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными.
      Таким образом, в результате статистического анализа становятся
известными: коэффициенты уравнения регрессии, их              средние
квадратичные отклонения (характеризующие разброс около наиболее
вероятного      значения),      коэффициент       детерминированности
(характеризующий корреляцию рейтинга с влияющими признаками,
значимость его определяют с помощью критерия Стъюдента), стандартная




                                  5