ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
5
F
F-статистика, или F-наблюдаемое значение. F-
статистика используется для определения того,
является ли наблюдаемая взаимосвязь между
зависимой и независимой переменными случайной
или нет. F=ssreg df / (ssresid n)
df
Степени свободы (это число всех экспериментов
минус число всех коэффициентов). Степени свободы
полезны для нахождения F-критических значений в
статистической таблице. Для определения уровня
надежности
модели нужно сравнить значения в
таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией
ЛИНЕЙН.
ssreg
Регрессионная сумма квадратов.
ssresid
Остаточная сумма квадратов.
Проводя регрессионный анализ, Microsoft Excel вычисляет для
каждой точки квадрат разности между прогнозируемым значением y и
фактическим значением y. Сумма этих квадратов разностей называется
остаточной суммой квадратов. Затем Microsoft Excel подсчитывает сумму
квадратов разностей между фактическими
значениями y и средним
значением y, которая называется общей суммой квадратов (регрессионная
сумма квадратов + остаточная сумма квадратов). Чем меньше остаточная
сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше
значение коэффициента детерминированности r2, то есть отношение
регрессионной суммы квадратов к общей сумме квадратов, что
показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с
помощью
регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными.
Таким образом, в результате статистического анализа становятся
известными: коэффициенты уравнения регрессии, их средние
квадратичные отклонения (характеризующие разброс около наиболее
вероятного значения), коэффициент детерминированности
(характеризующий корреляцию рейтинга с влияющими признаками,
значимость его определяют с помощью критерия Стъюдента), стандартная
F F-статистика, или F-наблюдаемое значение. F- статистика используется для определения того, является ли наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными случайной или нет. F=ssreg df / (ssresid n) df Степени свободы (это число всех экспериментов минус число всех коэффициентов). Степени свободы полезны для нахождения F-критических значений в статистической таблице. Для определения уровня надежности модели нужно сравнить значения в таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией ЛИНЕЙН. ssreg Регрессионная сумма квадратов. ssresid Остаточная сумма квадратов. Проводя регрессионный анализ, Microsoft Excel вычисляет для каждой точки квадрат разности между прогнозируемым значением y и фактическим значением y. Сумма этих квадратов разностей называется остаточной суммой квадратов. Затем Microsoft Excel подсчитывает сумму квадратов разностей между фактическими значениями y и средним значением y, которая называется общей суммой квадратов (регрессионная сумма квадратов + остаточная сумма квадратов). Чем меньше остаточная сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше значение коэффициента детерминированности r2, то есть отношение регрессионной суммы квадратов к общей сумме квадратов, что показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с помощью регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными. Таким образом, в результате статистического анализа становятся известными: коэффициенты уравнения регрессии, их средние квадратичные отклонения (характеризующие разброс около наиболее вероятного значения), коэффициент детерминированности (характеризующий корреляцию рейтинга с влияющими признаками, значимость его определяют с помощью критерия Стъюдента), стандартная 5
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »