Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 35 стр.

       Рисунок 3.7. Кривая распределения признака



          3.3. Проверка нормальности распределения результативного признака

        Если мы применяем параметрические методы (к примеру, формулу для расчета
коэффициента корреляции Браве-Пирсона или дисперсионный анализ) которые следует применять
только тогда, когда известно или доказано, что распределение признака является нормальным
(Суходольский Г.В., 1972; Шеффе Г., 1980 и др.), то в этом случае нам необходимо убедиться в
нормальности распределения результативного признака. Нормальность распределения
результативного признака можно проверить путем расчета показателей асимметрии и эксцесса и
сопоставления их с критическими значениями (Пустыльник Е.И., 1968, Плохинский Н.А.. 1970 и
др.). Рассмотрим применение метода Е.И. Пустыльника на примере.
        Действовать будем по следующему алгоритму:
        1) рассчитаем критические значения показателей асимметрии и эксцесса по формулам Е.И.
Пустыльника и сопоставим с ними эмпирические значения;
        2) если эмпирические значения показателей окажутся ниже критических, сделаем вывод о
том, что распределение признака не отличается от нормального.
        Расчет эмпирических показателей асимметрии и эксцесса будем производить по формулам
данным ранее.
        Сначала сделаем расчет промежуточных значений, который удобно выполнять поэтапно,
занося данные в таблицу (Таблица 3.6.).

       Таблица 3.6. Расчет промежуточных значений