Математические методы в психологии. Титкова Л.С. - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ДВФУ | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

Е
эмп
=-0,711
Е
эмп
∠Е
кр
Так как эмпирические значения А и Е меньше критических значений, то можно сделать
следующий вывод: распределение результативного признака в данном примере не отличается от
нормального распределения.
Приложение 3.1
Лабораторная работа № 2
Задание. Построить график кривой распределения признака. Рассчитать Асимметрию и
Эксцесс. Проверить с помощью формул Е.И. Пустыльника отклонение данного распределения от
нормального. Сделать заключение.
Цель задания
. Освоение построения графика нормального распределения и проверки
отклонения данного распределения от нормального.
Аппаратура
. Персональный компьютер.
Математическое обеспечение.
Операционная система WINDOWS-95 и пакет EXCEL 7.0.
Теоретическое обеспечение.
1) Нормальное распределение.
2) Характеристики нормального распределения (асимметрия и эксцесс).
3) Построение кривой распределения признака (расчет теоретических частот).
4) Формулы Е.И. Пустыльника для расчета критических значений А и Е.
Этапы обработки данных
.
1) Занести данные в таблицу 1.
2) Упорядочить данные (по убыванию) в каждой выборке.
3) Посчитать асимметрию (А), эксцесс (Е), среднее арифметическое (
x
), стандартное отклонение
(σ).
4) Посчитать эмпирическую частоту встречаемости каждого признака (m).
5) Данные занести в таблицу 2. и рассчитать теоретические частоты (m
’
).
6) С помощью Мастера диаграмм (Excel) построить кривую.
7) Рассчитать критические значения А и Е по формулам Е.И. Пустыльника.
8) Дать выводы об отклонении данного распределения от нормального.
Приложение 3.2 
      Еэмп =-0,711
      Еэмп∠Екр
      Так как эмпирические значения А и Е меньше критических значений, то можно сделать
следующий вывод: распределение результативного признака в данном примере не отличается от
нормального распределения.



                                       Приложение 3.1

                                   Лабораторная работа № 2

       Задание. Построить график кривой распределения признака. Рассчитать Асимметрию и
Эксцесс. Проверить с помощью формул Е.И. Пустыльника отклонение данного распределения от
нормального. Сделать заключение.

       Цель задания. Освоение построения графика нормального распределения и проверки
отклонения данного распределения от нормального.
       Аппаратура. Персональный компьютер.

        Математическое обеспечение. Операционная система WINDOWS-95 и пакет EXCEL 7.0.

        Теоретическое обеспечение.
1)   Нормальное распределение.
2)   Характеристики нормального распределения (асимметрия и эксцесс).
3)   Построение кривой распределения признака (расчет теоретических частот).
4)   Формулы Е.И. Пустыльника для расчета критических значений А и Е.

      Этапы обработки данных.
1) Занести данные в таблицу 1.
2) Упорядочить данные (по убыванию) в каждой выборке.
3) Посчитать асимметрию (А), эксцесс (Е), среднее арифметическое ( x ), стандартное отклонение
   (σ).
4) Посчитать эмпирическую частоту встречаемости каждого признака (m).
5) Данные занести в таблицу 2. и рассчитать теоретические частоты (m’).
6) С помощью Мастера диаграмм (Excel) построить кривую.
7) Рассчитать критические значения А и Е по формулам Е.И. Пустыльника.
8) Дать выводы об отклонении данного распределения от нормального.



                                       Приложение 3.2

Страницы