Составители:
Рубрика:
5
(мантии, ядра), изучать различные процессы, происходящие в атмосфере и
т.д. Особое внимание уделяется изучению суточных и полусуточных вариа-
ций ПВЗ, вызванных влиянием приливов, хотя это не единственная причина
появления высокочастотных колебаний. К сожалению, при обработке
суточной серии РСДБ наблюдений обычно получают только одну оценку
ПВЗ за 24 часа. Поэтому, несмотря
на стремительное улучшение точности
поступающей информации, высокочастотные характеристики, как правило,
остаются неисследованными. В последнее время были сделаны попытки
исправить положение, например, с помощью программы CALC/SOLVE
были получены часовые оценки изменений координат полюса и UT1–UTC
[Gipson, 1996]. Однако в целом проблема оценивания ПВЗ на
внутрисуточном интервале времени остается нерешенной. Следует также
отметить, что и другие
параметры, которые определяются из РСДБ
наблюдений, также могут претерпевать значительные флуктуации в течение
24-часового эксперимента. Например, совсем недавно появились
доказательства влияния вариаций атмосферного давления на вертикальные
деформации земной коры [vanDam, Herring, 1994; MacMillan, Gipson, 1994].
Очевидно, что быстрые изменения приповерхностного давления (при
прохождении атмосферных фронтов) могут вызвать вертикальные
смещения земной коры. Эти смещения (амплитуда до 1 см
) достаточно
заметны на современном уровне точности РСДБ наблюдений, и пренебре-
жение подобными эффектами может сказаться на точности оценок, которые
получаются при уравнивании.
Метод среднеквадратической коллокации (МСКК) был разработан в 60-е
годы, в основном, для представления гравитационного поля Земли и урав-
нивания глобальных геодезических сетей [Moritz, 1973; Мориц, 1980].
Однако оказалось, что его можно
применять и как метод оценивания в тех
случаях, когда некоторые определяемые параметры изменяются в течение
интервала наблюдений, поскольку МСКК позволяет использовать более
гибкую параметрическую модель данных наблюдений, чем МНК. ″Средне-
квадратическая коллокация есть обобщенный метод оценивания, который
сочетает уравнивание, фильтрацию и прогноз. Кроме параметров рассмат-
риваются два вида случайных переменных:
ошибки измерений или шум, а
также сигнал; эти случайные переменные связаны друг с другом через кова-
риации″ – так определяется предложенный метод [Moritz, 1973]. Идея при-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
