Технология машиностроения. Ткачев А.Г - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

где σ – среднеквадратичное отклонение аргумента; l – основание натурального логарифма; a – центр груп-
пирования значений аргумента и в то же время среднеарифметическое отклонение аргумента.
Среднеквадратичное отклонение:
∑
=
−=σ
n
i
i
xx
n
1
2
ср
)(
1
,
где n – число измерений;
i
x – текущее значение измерения;
ср
x – среднее арифметическое данных измерений.
∑
=
=
+++
=
n
i
i
n
x
nn
xxx
x
1
21
ср
1...
.
Число n необходимо брать 50 и более.
Рис. 4. Кривая Гаусса
Кривая нормального распределения симметрична. Ордината вершины
max
Y будет при a
x
=
σ
≈
πσ
=
4,0
2
1
max
Y
.
Точка перегиба находится на расстоянии:
max
max
6,0 Y
Y
YY
BA
≈==
l
.
Величина
σ
характеризует форму кривой распределения и является мерой точности данного метода об-
работки. С увеличением точности обработки
σ
уменьшается.
На рисунке 5 показаны кривые распределения:
σ – после предварительного точения; σ
1
– после чистового
точения; σ
2
– после шлифования.
При правильном построении технологического маршрута обработки
21
σ
>
σ
>
σ
.
Изучение кривых распределения погрешностей позволяет выявить соотношения между числом годных и
бракованных изделий. Если на обработку установлен допуск
δ
, который определяется величинами
1
x и
2
x от
центра группирования, то заштрихованный участок соответствует числу заготовок, входящих в поле допуска.
Рис. 5. Влияние точности механической обработки на σ

Страницы