Обработка результатов наблюдений. Третьяк Л.Н. - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

24
погрешности измерений. Они представляют собой вероятностные
характеристики (характеристики генеральной совокупности) случайной
величиныпогрешности измерений.
При измерениях, выполняемых при проведении научных исследований
и метрологических работ (определение физических констант, свойств и
состава, стандартных образцов, аттестации СИ и т. п.), часто применяются
статистические оценки погрешности измерений. Они представляют собой
статистические (выборочные) характеристики случайной величины
погрешности измерений /18/.
В пособии рассматриваются вероятностные характеристики (и их
статистические оценки) погрешности результата измерений. К ним относятся
выборочное среднее квадратическое отклонение погрешности измерений или
границы, в пределах которых погрешность измерений находится с заданной
вероятностью (чаще с вероятностями Р=0,95 P=0,99) , а так же
характеристики случайной и систематической составляющих погрешности
измерений (описаны в разделах 2, 3). Причем, возможны случаи, когда
границы погрешности измерений определяются с вероятностью, равной
единице.
Математическое ожидание погрешности измерений, как было указано
выше, может быть использовано в качестве принятого опорного значения,
так как оно представляет собой систематическую погрешность. Если ее
значение известно и постоянно, то на нее в результат измерений вводится
поправка. В других случаях используются характеристики не исключенной
систематической погрешности.
В качестве характеристик случайной составляющей погрешности
используются среднее квадратическое отклонение случайной составляющей
погрешности измерений и (при необходимости) нормализованная
автокорреляционная функция случайной составляющей погрешности
измерений или характеристики этой функции /18/.
В качестве характеристик систематической составляющей
погрешности измерений используются среднее квадратическое отклонение
не исключенной систематической составляющей погрешности измерений
или границы, в которых не исключенная систематическая составляющая
погрешности измерений находится с заданной вероятностью (в частности, и с
вероятностью, равной единице) /18/.
В качестве статистических (выборочных) оценок погрешности
измерений используются результаты экспериментального или расчетно-
экспериментального оценивания характеристик среднего квадратического
отклонения, границ, в пределах которых погрешность измерения находится с
заданной вероятностью, а также характеристик случайной и систематической
составляющих погрешности измерений.
Следует также отметить, что вместо термина среднее квадратическое
отклонение
(S) РМГ 29-99 рекомендует применять термин средняя
квадратическая погрешность результатов единичных измерений в ряду
измерений (или кратко, средняя квадратическая погрешность измерений).
погрешности измерений. Они представляют собой вероятностные
характеристики (характеристики генеральной совокупности) случайной
величины — погрешности измерений.
      При измерениях, выполняемых при проведении научных исследований
и метрологических работ (определение физических констант, свойств и
состава, стандартных образцов, аттестации СИ и т. п.), часто применяются
статистические оценки погрешности измерений. Они представляют собой
статистические (выборочные) характеристики случайной величины —
погрешности измерений /18/.
      В пособии рассматриваются вероятностные характеристики (и их
статистические оценки) погрешности результата измерений. К ним относятся
выборочное среднее квадратическое отклонение погрешности измерений или
границы, в пределах которых погрешность измерений находится с заданной
вероятностью (чаще с вероятностями Р=0,95 P=0,99) , а так же
характеристики случайной и систематической составляющих погрешности
измерений (описаны в разделах 2, 3). Причем, возможны случаи, когда
границы погрешности измерений определяются с вероятностью, равной
единице.
      Математическое ожидание погрешности измерений, как было указано
выше, может быть использовано в качестве принятого опорного значения,
так как оно представляет собой систематическую погрешность. Если ее
значение известно и постоянно, то на нее в результат измерений вводится
поправка. В других случаях используются характеристики не исключенной
систематической погрешности.
      В качестве характеристик случайной составляющей погрешности
используются среднее квадратическое отклонение случайной составляющей
погрешности измерений и (при необходимости) нормализованная
автокорреляционная функция случайной составляющей погрешности
измерений или характеристики этой функции /18/.
      В    качестве    характеристик    систематической     составляющей
погрешности измерений используются среднее квадратическое отклонение
не исключенной систематической составляющей погрешности измерений
или границы, в которых не исключенная систематическая составляющая
погрешности измерений находится с заданной вероятностью (в частности, и с
вероятностью, равной единице) /18/.
      В качестве статистических (выборочных) оценок погрешности
измерений используются результаты экспериментального или расчетно-
экспериментального оценивания характеристик среднего квадратического
отклонения, границ, в пределах которых погрешность измерения находится с
заданной вероятностью, а также характеристик случайной и систематической
составляющих погрешности измерений.
      Следует также отметить, что вместо термина среднее квадратическое
отклонение (S) РМГ 29-99 рекомендует применять термин средняя
квадратическая погрешность результатов единичных измерений в ряду
измерений (или кратко, средняя квадратическая погрешность измерений).
                                                                      24