Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 23 стр.

                                                                           23
    Статистическая сводка осуществляется по специальной программе, которая
должна составляться одновременно с разработкой плана и программы проведения
наблюдения.
    Программа статистической сводки включает в себя:
    • выбор группировочных признаков;
    • определение порядка формирования групп;
    • разработка системы статистических показателей для
    характеристики выделенных групп и совокупности в целом;
    • разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.
    План статистической сводки содержит указания о сроках и
последовательности выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях, о
порядке представления ее результатов.

    2. Понятие статистической группировки
    Статистическая группировка, представляет собой процесс образования
однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической
совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в
частные совокупности по существенным для них признакам.
    Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления.
На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется
строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем
проводится анализ полученных результатов.
    Основными категориями метода группировок являются группировочный
признак (основание группировки) и интервал.
    Группировочным признаком (основанием группировки) называется
признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве
группировочного обычно выбирается один из существенных легко распознаваемых
признаков, носящих как атрибутивный, так и количественный характер.
    Интервал – это совокупность варьирующих значений признака в группе, он
определяет количественные границы групп, а его ширина представляет собой
промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.
    При выполнении группировок используются следующие типы интервалов:
    • равные – во всех выделенных группах ширина интервала является
одинаковой;
    • неравные – в каждой группе ширина интервала различна; при этом ее
изменение может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или
произвольно, то есть быть свободной;
    • закрытые -       если известны верхняя и нижняя границы интервалов
(максимальное и минимальное значения признака в группах);
    • открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или
нижняя.

    Число групп должно быть достаточным для объективного представления
изучаемой совокупности. При большом числе групп различия между ними
становятся малозаметными, а в самих группах в виду их малой наполняемости
перестает действовать закон больших чисел и возможно проявления случайности.
При малом же их числе в одну группу могут попасть статистические единицы с