Общая теория статистики. Туктарова Ф.К. - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

24
существенно различающимися значениями признака.
На количество выделяемых групп влияют следующие факторы:
уровень колеблемости группировочного признака - чем значительнее
вариация признака, тем большее количество групп необходимо выделять при
прочих равных условиях;
размер изучаемой статистической совокупности - чем больше размер
исследуемой совокупности, тем большее количество групп необходимо выделять.
Выделенные группы должны быть достаточно заполненными
. Наличие пустых
групп или малое число статистических единиц в них свидетельствуют о
неправильном определении их числа.
Равные интервалы в совокупности можно сформировать по формуле:
Хmax – Хmin
I = –––––––––––––
число групп
Ориентировочно число групп можно определить использую эмпирическую
зависимость, называемую формулой Стерджесса:
m 1 + 3,322 × lg N ,
где m – количество групп;
N - численность единиц статистической
совокупности.
В практических расчетах можно использовать следующие соотношения,
полученные на основании формулы Стерджесса:
Таблица 3Оптимальное количество групп в однородной совокупности
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360 и более
m 5 6 7 8 9 10
Зависимость Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит
из большого числа единиц, распределение близко к нормальному, и при этом
используются равные интервалы.
Существуют и другие (более сложные) способы определения оптимального
числа групп в совокупности.
При выполнении группировок необходимо исходить из следующего принципа:
различия между единицами, отнесенными к одной группе должны
быть меньше,
чем между единицами, отнесенными к разным группам.
С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
изучение состава статистических совокупностей;
выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри
совокупности;
классификация единиц совокупности по множеству признаков.
Для решения указанных задач применяют разные виды статистических
группировок.
3. Виды группировок
В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных
                                                                           24
существенно различающимися значениями признака.
    На количество выделяемых групп влияют следующие факторы:
    • уровень колеблемости группировочного признака - чем значительнее
вариация признака, тем большее количество групп необходимо выделять при
прочих равных условиях;
    • размер изучаемой статистической совокупности - чем больше размер
исследуемой совокупности, тем большее количество групп необходимо выделять.
    Выделенные группы должны быть достаточно заполненными. Наличие пустых
групп или малое число статистических единиц в них свидетельствуют о
неправильном определении их числа.

    Равные интервалы в совокупности можно сформировать по формуле:
          Хmax – Хmin
    I = –––––––––––––
          число групп

    Ориентировочно число групп можно определить использую эмпирическую
зависимость, называемую формулой Стерджесса:
    m ≈ 1 + 3,322 × lg N ,
    где m – количество групп;
    N - численность единиц статистической совокупности.
    В практических расчетах можно использовать следующие соотношения,
полученные на основании формулы Стерджесса:

  Таблица 3 – Оптимальное количество групп в однородной совокупности
N    15-24      25-44       45-89      90-179    180-359    360 и более
m      5          6           7          8          9           10

    Зависимость Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит
из большого числа единиц, распределение близко к нормальному, и при этом
используются равные интервалы.
    Существуют и другие (более сложные) способы определения оптимального
числа групп в совокупности.
    При выполнении группировок необходимо исходить из следующего принципа:
различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше,
чем между единицами, отнесенными к разным группам.
    С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
    • изучение состава статистических совокупностей;
    • выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
    • выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри
совокупности;
    • классификация единиц совокупности по множеству признаков.
    Для решения указанных задач применяют разные виды статистических
группировок.

    3. Виды группировок
    В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных