Компьютерное моделирование в решении социально-экономических задач. Тулохонова И.С - 8 стр.

UptoLike

15
структурированных задач является полная автоматизация их реше-
ния, т. е. сведение роли человека, как ЛПР, к нулю.
Задачи, по которым ЛПР не удается выделить отдельных эле-
ментов и установить связи между ними, называются неструктури-
рованными. Решение неструктурированных задач связано с боль-
шими трудностями и часто оказывается невозможным. Примером
неструктурированной задачи можно считать неэффективность ра-
боты подразделения предприятия, в котором сотрудники из-за раз-
личий в поведении, культуре, моральных ценностях и целях не мо-
гут работать как одна команда.
Заметим, что в практике работы предприятия существует срав-
нительно немного полностью структурированных или совершенно
неструктурированных задач. О большинстве же задач можно ска-
зать, что менеджер имеет о них неполное представление, зная
лишь часть их элементов и связей между ними. Такие задачи назы-
ваются плохо структурированными. Так, например, задача выбора
места при строительстве нового объекта может рассматриваться
как плохо структурированная, поскольку ЛПР известна лишь часть
ее элементов (стоимость земли, налоги, транспортные расходы).
Другие элементы (риск природных бедствий, отношение к строи-
тельству нового объекта в регионе) обычно не могут быть измере-
ны.
Система электронной обработки данных (СЭОД) предназна-
чена для решения задач (хорошо структурированных), по которым
имеются входные данные и известные алгоритмы и стандартные
процедуры обработки, ведущие прямо к вычислению результата.
Поэтому мы не рассматриваем данный вид систем как участвую-
щие в принятии управленческого решения.
Информационная система управления (ИСУ) используется при
худшей структурированности задач. Появляется возможность ма-
нипулирования данными за счет СУБД, которые применяются с це-
лью оперативного управления. ИСУ не предназначены для исполь-
зования в чисто автоматическом режиме и может использоваться
на любом уровне управления.
Система автоматизации офиса (САО) используется для целей
автоматизации офиса и поддержания коммуникаций между управ-
ленцами. При этом имеется в виду передача и обмен информацией
не только внутри организации (предприятия), но и с внешним ми-
16
ром. В настоящее время для этих целей широко используются, как
приложения САО, сервисы сети Интернет.
Система поддержки принятия решения (СППР) используется
для решения плохо структурированных (формализуемых) задач,
для которых характерна неполнота входных данных, недостаточ-
ность стандартных процедур, неполная ясность цели и ограниче-
ний. Участие человека в таких системах велико. Составной частью
СППР является модельная поддержка. Используется на любом
уровне управления социально-экономическим объектом.
Экспертная система (ЭС) основывается на процесс моделиро-
вания принятия решения экспертами, используя базу знаний. С уче-
том последних разработок в области искусственного интеллекта,
ЭС состоят из четырех частей: интерфейса пользователя, базы зна-
ний, интерпретатора и модуля создания системы. База знаний, ис-
пользуя правила, отражает логику проблемы, которую ЭС призвана
решить. Интерпретатор использует мышление (в большой степени
подобное мышлению человека) для обработки содержимого базы
знаний. Модуль создания системы может включать в себя либо
специальный алгоритмический язык, либо предварительно создан-
ный интерпретатор, называемый оболочкой ЭС. Использование ЭС
как одного из видов компьютерных информационных систем, ис-
пользуемых для поддержки принятия решений, имеет свои пре-
имущества и ограничения.
Искусственный интеллект. Под искусственным интеллектом
(ИИ) обычно понимают способности компьютерных систем к та-
ким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если
бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду спо-
собности, связанные с человеческим мышлением.
Главным приложением ИИ в социально-экономической сфере
являются ЭС, представляющие собой компьютерные программы,
трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний
в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гаранти-
руют получения оптимального результата с такой же уверенно-
стью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в
рамках СППР. Однако часто они дают в достаточной степени при-
емлемые решения для их практического использования. Все это де-
лает возможным использовать ЭС в качестве советующих систем.
Главная идея использования ЭС заключается в том, чтобы полу-
чить от эксперта его знания, и, загрузив их в память компьютера,