Математическое моделирование систем и процессов. Тюмиков Д.К. - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СамГУПС | Самара

Составители: 

Рубрика: 

π
6:_ =xfinal
Количество дискрет:
100:=Nstep
Представим дифференциальное уравнение в форме Коши:
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
−−−−
=
)*4*8)sin(14)cos(22(*
2
1
:),(
10
1
YYxx
Y
YXD
Решение системы дифференциального уравнения методом Рунге-Кутта:
),,_,_,_(: DNstepsxfinalxinitvalsinitrkfixedS =
Рис.10.1. График функции решения
дифференциального уравнения
Результат. Получено решение дифференциального уравнения.
Лабораторная работа № 11. МЕТОДЫ ОТИМИЗАЦИИ
Цель работы: ознакомиться с методами и функциями оптимизации в системе
MathCAD.
Теоретическое введение. Решение задач оптимизации – одно из важнейших
сфер применения численных математических методов. К задачам оптимизации
сводятся задачи линейного программирования, поиск минимума и максимума
функции нескольких
переменных, определение экстремума при ограничениях.
Используемые функции:
Root (expr,var) – значение переменной var ( в пределах точности TOL) при
котором выражение expr равно нулю.
S
012
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
06-4
0.188 4.836 -7.99
0.377 3.118 -9.931
0.565 1.2 -10.169
0.754 -0.636 -9.141
0.942 -2.195 -7.293
1.131 -3.36 -5.03
1.319 -4.086 -2.684
1.508 -4.382 -0.498
1.696 -4.295 1.368
1.885 -3.893 2.833
2.073 -3.254 3.875
2.262 -2.457 4.516
2.45 -1.574 4.805
2.639 -0.664 4.801
2.827 0.222 4.57
=
02468101214161820
5
0
5
10
S
1
〈〉
S
0
〈〉

Страницы