Метрология, стандартизация, сертификация и управление качеством в промышленности строительных материалов. Турчанинов В.И. - 91 стр.

UptoLike

Составители: 

91
Для анализа образуют представительную объединенную выборку,
состоящую не менее чем из 240 единиц и получаемую в результате
последовательного отбора из исследуемой генеральной совокупности серии
выборок малого объема. Генеральной совокупностью считается объем
продукции произведенный на технологической линии при неизменных
условиях в течение времени, достаточного для характеристики данного
процесса.
Так при изготовлении изделий массового производства (кирпич,
асбестоцементные листы) для анализа точности отбирают серию выборок
одинакового объема в 5-10 единиц.
Далее рассчитывают
статистические характеристики точности.
Выборочную оценку координаты центра группирования отклонений
геометрического параметра
n
δ
или
N
δ
вычисляют по формулам
n
δ
=
=
n
i
i
n
1
δ
, (68)
N
δ
=
=
N
i
i
N
1
δ
, (69)
где δ
i
действительное отклонение параметра;
n и Nсоответственно объемы малой и объединенной выборок.
Находят выборочную оценку среднего квадратического отклонения в
выборках малого объема (n40):
S
n
=
=
2
1
2
n
n
i
i
n
δ
δ
, (70)
По подобной формуле ведут расчет
S
N
в объединенной выборке.
Для выборок малого объема (n=5-10) определяют размах
действительных отклонений
R
n
=
δ
i max
δ
i min
, (71)
где
δ
i max
и
δ
i min
наибольшее и наименьшее значение отклонений в
выборке.
Рассчитанные значения
δ
n
, S
n
, R
n
в выборках малого объема
используют при проверке однородности технологического процесса.
Значения S
N
и
N
δ
в объединенной выборке являются
статистическими характеристиками точности, если установлена достаточная
статистическая однородность. Технологический процесс считается
статистически однородным по данному геометрическому параметру, если
       Для анализа образуют представительную объединенную выборку,
состоящую не менее чем из 240 единиц и получаемую в результате
последовательного отбора из исследуемой генеральной совокупности серии
выборок малого объема. Генеральной совокупностью считается объем
продукции произведенный на технологической линии при неизменных
условиях в течение времени, достаточного для характеристики данного
процесса.
       Так при изготовлении изделий массового производства (кирпич,
асбестоцементные листы) для анализа точности отбирают серию выборок
одинакового объема в 5-10 единиц.
       Далее рассчитывают статистические характеристики точности.
       Выборочную оценку координаты центра группирования отклонений
                            −                 −
геометрического параметра δ n или δ N вычисляют по формулам

                                    −             n
                                                      δi
                                    δn =      ∑n
                                              i =1
                                                               ,               (68)

                                    −             N
                                                      δi
                                    δN =      ∑N ,
                                              i =1
                                                                               (69)


      где δi – действительное отклонение параметра;
          n и N – соответственно объемы малой и объединенной выборок.
      Находят выборочную оценку среднего квадратического отклонения в
выборках малого объема (n≥40):

                                                       n

                                                      ∑δ       i
                                                                2
                                                                       −
                                        Sn=           i =1
                                                                    − δ n2 ,   (70)
                                                           n

       По подобной формуле ведут расчет SN в объединенной выборке.
       Для выборок малого объема (n=5-10) определяют размах
действительных отклонений

                                    Rn= δ i max – δ i min ,                    (71)

      где δ i max и δ i min – наибольшее и наименьшее значение отклонений в
выборке.
                                        −
       Рассчитанные значения δ n, Sn, Rn в выборках малого объема
используют при проверке однородности технологического процесса.
                                −
       Значения SN и        δN в   объединенной выборке являются
статистическими характеристиками точности, если установлена достаточная
статистическая однородность. Технологический процесс считается
статистически однородным по данному геометрическому параметру, если
                                                                                  91