ВУЗ:
Составители:
53
Рис. 4.10. Графики биортогональных функций «bior6.8».
Вверху- всплески, внизу масштабирующие функции
4.6. Иллюстрация кратно разрешающего анализа
Рис. 4.11 и 4.12 отображают результаты кратно разрешающего
анализа (КРА) реальной сейсмологической трассы.
На рис. 4.12 видно, что различные графики вейвлет-
коэффициентов характеризуют детали соответствующего уровня и
величина каждого коэффициента имеет тесную связь с интервалом
сигнала, равном ширине всплеска. Правые части обоих рисунков
совпадают. Здесь приведены графики функций, получаемых в
результате обратного преобразования только коэффициентов
соответствующего уровня, изображенных в левой колонке рис. 4.12.
Следует отметить, что количество коэффициентов, связанных с
деталями мелкого масштаба, значительно больше количества
коэффициентов на грубых масштабах. Если мелкомасштабные
детали связаны с шумом, то замена их нулями позволит избавиться
относительно высокочастотной помехи на всей трассе или (в
отличие от частотной фильтрации на основе преобразования Фурье)
на любой ее части. Если вместо зарегистрированного вектора
исходных данных хранить вейвлет-коэффициенты, то можно не
запоминать нули и тем самым существенно сжать информацию (см.
Рис. 4.10. Графики биортогональных функций «bior6.8». Вверху- всплески, внизу масштабирующие функции 4.6. Иллюстрация кратно разрешающего анализа Рис. 4.11 и 4.12 отображают результаты кратно разрешающего анализа (КРА) реальной сейсмологической трассы. На рис. 4.12 видно, что различные графики вейвлет- коэффициентов характеризуют детали соответствующего уровня и величина каждого коэффициента имеет тесную связь с интервалом сигнала, равном ширине всплеска. Правые части обоих рисунков совпадают. Здесь приведены графики функций, получаемых в результате обратного преобразования только коэффициентов соответствующего уровня, изображенных в левой колонке рис. 4.12. Следует отметить, что количество коэффициентов, связанных с деталями мелкого масштаба, значительно больше количества коэффициентов на грубых масштабах. Если мелкомасштабные детали связаны с шумом, то замена их нулями позволит избавиться относительно высокочастотной помехи на всей трассе или (в отличие от частотной фильтрации на основе преобразования Фурье) на любой ее части. Если вместо зарегистрированного вектора исходных данных хранить вейвлет-коэффициенты, то можно не запоминать нули и тем самым существенно сжать информацию (см. 53
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »