Элементы математической статистики в социологии. Уткина Е.А. - 40 стр.

UptoLike

Составители: 

40
Отклоняется
0
H
, принимается
1
H
на уровне значимости 0,5%.
Задача 27. Для выборки объема n=20 средний годовой
доход на человека составил
X
= 150 тыс.руб., выборочное
стандартное отклонение s=0,8 тыс.руб. Годовой доход
очередного респондента
нов
X
= 160 тыс.руб. Можно ли
утверждать, что он принадлежит той же целевой группе.
Считаем, что годовой доход распределен нормально.
Доверительная вероятность p=95%.
§16. Непараметрические испытания.
Ранее мы предполагали нормальное распределение
генеральных совокупностей. Теперь будем проверять гипотезу о
наличии связи между значениями двух величин.
0
H
: Связи между значениями двух величин нет
1
H
: Связь между значениями двух величин есть.
Пусть задана выборка объема n элементов
1
x
,
2
x
,…,
n
x
. И
пусть известно, что все элементы выборки обладают двумя
признаками: A и B. А именно, признак A принимает значения
,…,
m
A
, а признак B значения
1
B
,…,
k
B
. Обозначим
ij
n
-
число элементов выборки, обладающих одновременно
признаками
i
A
и
j
B
. С помощью этих данных строим таблицу
наблюдаемых частот. Обозначим
m
i
ijj
nn
1
,
k
j
iji
nn
1
. Тогда
статистика определяется с помощью формулы
km
ji
ji
ij
nn
n
n
,
1,
2
2
1
. Граничная точка определяется с
помощью таблицы
2
- распределения (ее называют также «хи-
квадрат»)
2
,r
, где
p1
- уровень значимости,
)1(1 kmr
. Ее можно определить с помощью
статистической функции ХИ2ОБР(
r;
) пакета Excel.
Отклоняется H 0 , принимается H 1 на уровне значимости 0,5%.
      Задача 27. Для выборки объема n=20 средний годовой
доход на человека составил X = 150 тыс.руб., выборочное
стандартное отклонение s=0,8 тыс.руб. Годовой доход
очередного респондента X нов = 160 тыс.руб. Можно ли
утверждать, что он принадлежит той же целевой группе.
Считаем, что годовой доход распределен нормально.
Доверительная вероятность p=95%.

       §16. Непараметрические испытания.
       Ранее мы предполагали нормальное распределение
генеральных совокупностей. Теперь будем проверять гипотезу о
наличии связи между значениями двух величин.
        H 0 : Связи между значениями двух величин нет
        H 1 : Связь между значениями двух величин есть.
Пусть задана выборка объема n элементов x1 , x 2 ,…, x n . И
пусть известно, что все элементы выборки обладают двумя
признаками: A и B. А именно, признак A принимает значения
 A1 ,…, Am , а признак B – значения B1 ,…, Bk . Обозначим nij -
число элементов выборки, обладающих одновременно
признаками Ai и B j . С помощью этих данных строим таблицу
                                             m             k
наблюдаемых частот. Обозначим n j   nij , ni   nij . Тогда
                                             i 1          j 1
статистика определяется с помощью формулы
        m,k nij2           
  n 
  2
                          1 . Граничная точка определяется         с
                n n        
        i , j 1 i  j    
помощью таблицы  2 - распределения (ее называют также «хи-
квадрат»)    2 ,r ,   где     1 p   -       уровень   значимости,
r  m  1  (k  1) . Ее можно определить с помощью
статистической функции ХИ2ОБР(  ; r ) пакета Excel.
                                  40