Практикум по прикладной статистике. Валеев С.Г - 100 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

100
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
R
0,9716
R-квад 0,9441
Норм.R 0,9336
Ст.ошиб. 0,0631
Наблюд. 20
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значимость F
Регресс. 3 1,0744 0,35813 90,07 3,104E-10
Остаток 16 0,0636 0,00398
Итого 19 1,138
Коэффициенты
Ст. ошибка t-стат. P-Значение
Y-пересечение -1,0506 1,1045 -0,9512 0,35564
Переменная X 1 -0,84 0,0564 -14,894 8,5E-11
Переменная X 2 -0,0041 0,0014 -2,9095 0,01024
Переменная X 3 0,1132 0,0171 6,62251 5,9E-06
Рис. 5.8
Модель значима (см. проверку значимости по F-критерию), все факторы
также значимы: это следует из того, что все р-значения для переменных
меньше, чем 0,05.
Если бы некоторые из факторов (регрессоров) оказались незначимы,
можно было бы попытаться построить новую модель, удалив их из нее.
Более корректно в этой ситуации воспользоваться пошаговой регрессией.
Из-за отсутствия в Excel средств пошаговой регрессии, следует обратиться к
системе Statistica или к пакету СПОР.
Решите еще одну задачу, приведенную в справке Excel.

Страницы