Практикум по прикладной статистике. Валеев С.Г - 102 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

102

5.6.

Регрессионный анализ в Statistica

Анализируется производительность труда на предприятиях Y в

зависимости от численности работников Х1, среднегодовой зарплаты Х2 и

непроизводственных расходов Х3. Собраны данные по 15 предпри-

ятиям.

Подготовьте файл исходных данных для построения линейной регресс-

сионной модели, создав таблицу из 15 строк и 4 столбцов (рис. 5.9).

Построение линейной модели

В переключателе модулей выберите модуль множественной линейной

регрессии (Multiple Regression) и загрузите созданный файл.

Рис. 5.9

В окне Multiple Regression введите переменные Variable

–

зависимую

Dependent Y и независимые Independent X1, X2, X3, установите Input file – raw

data (исходные данные; возможна альтернатива – ввод корреляционной

матрицы) и Mode – standard (обычная линейная модель; здесь возможно

использование и фиксированной нелинейной модели – будет рассмотрено