ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
79
F > 4 F
1-α
(m – 2, n – m),
то модель считается пригодной для использования при прогнозе значений Y по
известным значениям Х.
5.2.
Парная нелинейная регрессия
В общем случае нелинейная регрессионная модель (нелинейная по
фактору Х, но линейная по параметрам
β
j
) имеет вид
, (5.10)
где
β
j
– неизвестные параметры, а
ϕ
j
(x) – известные базисные функции. Они
могут быть степенными
ϕ
j
(x) = x
j
, тригонометрическими
ϕ
j
(x) = sin(
λ
j
x) и т. д.
Используя метод наименьших квадратов, для оценки параметров можно
получить нормальную систему:
в частности, если рассматривается параболическая модель
, (5.11)
имеем k = 3,
ϕ
1
(x) = x,
ϕ
2
(x) = x
2
и нормальная система примет вид:
для гиперболической модели
.
, (5.12)
,
,
(5.13)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- …
- следующая ›
- последняя »
