Имитационное моделирование на GPSS/H. Варжапетян А.Г. - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

33
Потоки случайных событий могут иметь различный вид:
М — экспоненциальное распределение длительностей интервалов
поступления заявок или длительностей обслуживания (индекс М —
от определяющего слова марковский процесс, т. е. такой, когда пове
дение процесса после момента времени t зависит лишь от состояния
процесса в момент времени t и не зависит от поведения до момента
времени t);
D — детерминированное распределение длительностей интерва
лов поступления заявок или длительностей обслуживания;
Е
k
— поток Эрланга kго порядка для длительностей интервалов
между приходами заявок или длительностей обслуживания;
GI — рекуррентный поток (длительности интервалов статисти
чески независимы и имеют одинаковое распределение);
G — общий вид распределения.
Тогда в символах Кендалла вместо А и В подставляется символ
одного из упомянутых потоков, например:
M/M/1 — экспоненциальные потоки с одним каналом обслужи
вания и неограниченной емкостью;
D/GI/5/10 — детерминированный входной поток, рекуррентный
поток обслуживания, многоканальное СМО с пятью одинаковыми
каналами, емкость накопителя 10 и т. д.
Описание любого варианта СМО на языке математики несложно,
но практически малоценно, так как не отражает динамики процесса
функционирования системы. Поэтому всегда существует необходи
мость, получив предварительные числовые ориентиры на основе ана
литической модели, далее строить имитационную модель, для чего
незаменим ЯИМ GPSS/H.
§ 2.3. НЕКОТОРЫЕ АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Наиболее сложный случай оценки параметров потоков заявок и
обслуживания — когда потоки являются простейшими. Простей
шим называется такой поток, при котором время прихода заявок
удовлетворяет условиям стационарности, отсутствия последействия
и ординарности.
Стационарность случайного процесса означает, что на любом про
межутке времени Δt вероятность прихода n заявок зависит только от
числа n и величины промежутка Δt, но не изменяется от сдвига Δt по
оси времени. При этом выполняется эргодическое свойство — стати
стическое равенство n заявок, полученных при ИМ одной системы,

Страницы