Составители:
Рубрика:
20
Следует обратить внимание, что при возрастании коэффициента
использования, такие параметры как число заявок в системе, длина
очереди, время пребывания в системе начинают быстро возрастать. При
заданной скорости обслуживания
μ
, когда коэффициент занятости не
велик, основная доля среднего времени пребывания заявки в системе
связана только с процедурой обслуживания, при возрастании
интенсивности входного потока, большая часть времени пребывания заявки
в системе обусловлена ожиданием обслуживания.
Рассмотрим конкретный пример использования Таблицы 2.2. Пусть
дискрета времени равна 1 часу, а
ρ
=0.8. Прибор простаивает в среднем
0.2 часа (12 минут), а среднее количество требований в системе равно 4. При
10=
μ
(скорость обслуживания равняется 10 единиц в час), средняя
продолжительность пребывания заявки в системе равняется 0.5 (30 минут),
а пребывание в очереди из них занимает 24 минуты.
Возможны ситуации, когда длина очереди ограничена, если в СМО не
может быть более L заявок, то длина очереди ограничена величиной L –1
и любая заявка сверх этого значения теряется, и статистическое
равновесие в этом случае достигается при любом значении
ρ
(Л. 2).
В данном разделе не рассмотрены другие более сложные модели
использования теории массового обслуживания. Однако, следует подчеркнуть,
что теория СМО прекрасно реализуется способами имитационного
моделирования с использованием ЯИМ GPSS/H. Поэтому концептуальная
основа теории СМО позволяет решать сколь угодно сложные практические
задачи, встречающиеся в технике, бизнесе и информатике.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
