Математическое моделирование систем связи. Васильев К.К - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

10
w eibullproc ess.mdl. Построить соответствующие гистограммы для чего
необходимо дважды нажать на блок Drawing Histogram.
4. Произвести анализ статистических характеристик случайных процессов:
а) математическое ожидание (DSP–Statistics–Mean (опция Running mean));
б) дисперсия (DSP–Statistics–Variance (опция Running variance));
в) спектральная плотность мощности (Simulink Extras–Additional Sinks–
Averaging Power Spectral Density).
5. Выполнить имитацию смеси сигнала и шума на выходе сумматора:
а) синусоидальный сигнал + гауссов шум (М=0,
2
σ=
0.01);
б) синусоидальный сигнал + гауссов шум (М=0,
2
σ=
0.5);
в) синусоидальный сигнал + гауссов шум (М=1,
2
σ=
0.01).
Содержание отчета:
1. Название работы, ФИО студентов, цель работы.
2. Необходимые теоретичес кие сведения.
3. Гистограммы каждого вида распределения, полученные при помощи
программы Lab_1_Histograms (рис. 4).
4. Гистограммы каждого вида распределения, полученные путём имитации.
5. Графики математического ожидания и дисперсии гауссова шума на
выходе сумматора (параметры шума – произвольные).
6. Графики реализаций смеси сигнала и шума (2 графика выборочно).
7. Графики спектров смеси на выходе сумматора (2 графика выборочно).
8. Выводы по работе.
Контрольные вопросы:
1. Какими способами можно получить случайный процесс с
экспоненциальным распределением?
2. Какими способами можно получить случайный процесс с рэлеевским
распределением?
3. Как можно оценить математическое ожидание и дисперсию случайной
величины по соответствующим графикам плотности распределения
вероятностей?
4. Какова связь между средним квадратом и дисперсией случайной величины?
5. Каким образом можно найти математическое ожидание случайной
величины, зная её плотность распределения вероятностей?
6. Каким образом можно найти средний квадрат случайной величины, зная её
плотность распределения вероятностей?
7. Как определить по графику плотности распределения вероятностей
вероятность попадания случайной величины в заданный промежуток её
значений?

Страницы