Математическое моделирование систем связи. Васильев К.К - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

8
xy ln
1
λ
−= , где λ =5;
2) с рэлеевским законом распределения:
xy ln2−=σ , где σ - среднеквадратическое отклонение (СКО) рэлеевского
распределения;
3) с распределением Вейбулла (вычисление обратной величины 1/x:
Simulink – Math – Math Function – выбрать опцию reciprocal):
α1
1
1
ln
1
−
=
xc
y , где α =3, с=1;
4) с нормальным распределением: случайная величина получается путем
перемножения случайной величины с рэлеевским распределением
() ()
()
2ln
y
iD xi=− и распределением по закону арксинуса
() ()
()
()
sin 0.5wi b xi aπ=−+, где
()
xi - случайная величина с равномерным
законом распределения в интервале [0, 1].
Функциональные преобразования для имитации процессов:
1) с показательным законом распределения:
() () ()
txtxty
2
2
2
1
+= , где
() ()
txиtx
2
2
2
1
- гауссовские случайные процессы с
нулевым средним и единичной дисперсией;
2) с рэлеевским законом распределения:
() () ()
txtxty
2
2
2
1
+= , где
() ()
txиtx
2
2
2
1
- гауссовские случайные процессы с
нулевым средним и единичной дисперсией;
3) с распределением Вейбулла:
α1
)(1
1
ln
1
)(
−
=
txc
ty , где α =3, с=1,
()
tx - случайный процесс с
равномерным распределением в диапазоне [0, 1];
Расположение источников сигналов в пакете Simulink:
1) Шум с равномерным распределением – Communications Blockset–Comm
Sources–Uniform Noise Generator (Noise Lower Bound =0, Noise Upper Bound =
1, Seed 0, Sample Time 0.01);
2) Гауссов шум – Communications Blockset–Comm Sources–Gaussian Noise
Generator (Mean Value M=0, Variance
2
σ=
1, Initial Seed 0, Sample Time 0.01);
3) Белый шум: Simulink – Sources - Band-Limited White Noise;
4) Синусоидальный сигнал – Simulink–Sources–Sine Wave (Amplitude 1,
Frequency 1, Phase 0, Sample Time 0).

Страницы