ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3
ПРЕДИСЛОВИЕ
Учебное пособие посвящено статистическим методам обнаружения
сигналов и оценивания их параметров. В основу излагаемых методов
синтеза оптимальных алгоритмов обработки экспериментальных данных
положен байесовский критерий качества. Особое внимание уделено
задачам представления и линейной фильтрации случайных процессов
с дискретным временем (случайных последовательностей), наблюдаемых
на фоне помех. Это объясняется двумя главными причинами. Во-первых,
обработка информации в современных радиотехнических системах
осуществляется, как правило, с помощью ЭВМ, функционирующих
в дискретном времени. Во-вторых, проблемы представления случайных
последовательностей и статистический синтез оптимальных систем
с дискретным временем недостаточно освещены в учебной литературе.
При отборе материала предпочтение отдавалось наиболее простым
для понимания вариантам выводов. Приведенные промежуточные
результаты дают возможность, как правило, без значительных усилий
полностью восстановить решение задачи. Эти обстоятельства и весьма
ограниченный объём пособия не позволили представить методы адаптации
и нелинейной фильтрации, синтез инвариантных, несмещённых
и асимптотически оптимальных тестов, а также целый ряд других
актуальных проблем. Кроме того, изложение некоторых вопросов,
например, калмановской фильтрации, может показаться специалистам
излишне упрощённым.
Тем не менее, чтение курса «Методы обработки сигналов» придаёт
автору уверенность, что пособие будет полезно студентам и аспирантам
при изучении статистических методов и их приложений к задачам
проектирования и оптимизации радиотехнических систем. Материал,
приведённый здесь, может быть использован также преподавателями вузов
при подготовке и проведении занятий по соответствующим дисциплинам.
