Обработка результатов измерений. Весничева Г.А - 30 стр.

UptoLike

30
()
2
1
1
.
1
n
i
i
xx
n
=
σ=
(39)
2. Группируют наблюдения по интервалам. При числе наблюдений
40–100 обычно принимают 5–9 интервалов. Для каждого интервала на-
ходят середину x
i0
и подсчитывают число наблюдений
i
ϕ
, попавших в
каждый интервал.
3. Вычисляют число наблюдений для каждого из интервалов, теоре-
тически соответствующее нормальному распределению. Для этого сна-
чала от реальных середин интервалов x
i0
переходят к нормированным z
i
:
0
.
i
xx
z
i
=
σ
(39)
Затем для каждого значения z
i
находят значение функции плотности
вероятностей
()
2
2
1
.
2
i
z
i
fz e
=
π
(40)
Вычисление f(z
i
) ведется с помощью табл. 5 приложения.
Теперь можно вычислить ту часть ϕ
i
общего числа имеющихся на-
блюдений, которая теоретически должна была быть в каждом из интер-
валов:
()
,
ii
h
nfz
ϕ=
σ
(41)
где n – общее число наблюдений,
01 0ii
hx x
+
=−
– длина интервала, при-
нятая при построении гистограммы.
4. Если в какой-либо интервал теоретически попадает меньше 5 на-
блюдений, то его в обеих гистограммах соединяют с соседним интерва-
лом. Затем определяют число степеней свободы k = L – 3, где L – общее
число интервалов (если произведено укрупнение интервалов, то L –
число интервалов после укрупнения).
5. Вычисляют показатель разности частот χ
2
:
22
1
,
L
i
i=
χ= χ
()
2
2
.
ii
i
i
ϕ−ϕ
χ=
ϕ
(42)