Безопасность жизнедеятельности: Оценка производственной безопасности. Ветошкин А.Г - 69 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

69
Методы анализа деревьев – наиболее трудоемки, они применяются для анализа про-
ектов или модернизации сложных технических систем и производств и требуют высокой
квалификации исполнителей.
5.4.Количественные методы анализа опасностей и риска
Анализ опасностей имеет дело с потенциальными повреждающими факторами и по-
тенциальными авариями или несчастными случаями.
Количественный анализ опасностей дает возможность
определить вероятности ава-
рий и несчастных случаев, величину риска, величину последствий. Методы расчета веро-
ятностей и статистический анализ являются составными частями количественного анализа
опасностей. Установление логических связей между событиями необходимо для расчета
вероятностей аварии или несчастного случая.
При анализе опасностей сложные системы разбивают на подсистемы. Подсистемой
называют часть системы, которую выделяют
по определенному признаку, отвечающему
конкретным целям и задачам функционирования системы. Подсистема может рассматри-
ваться как самостоятельная система, состоящая из других подсистем, т.е. иерархическая
структура сложной системы может состоять из подсистем различных уровней, где подсис-
темы низших уровней входят составными частями в подсистемы высших уровней. В свою
очередь, подсистемы состоят
из компонентов – частей системы, которые рассматриваются
без дальнейшего деления как единое целое.
Логический анализ внутренней структуры системы и определение вероятности не-
желательных событий E как функции отдельных событий E
i
являются одной из задач
анализа опасностей.
Через P{E
i
} будем обозначать вероятность нежелательного события E
i
.
Для полной группы событий
n
ΣP{E} = 1.
i=1
Для равновозможных событий (P{E
i
} = p, i = 1,2,…,n), образующих полную группу
событий, вероятность равна
p = 1/n.
Противоположные события E
i
и (-E
i
) образуют полную группу, поэтому
P{E} = 1 - P{-E}.
На практике пользуются формулой объективной вероятности
P{E} = n
E
/n,
где n и n
E
– общее число случаев и число случаев, при которых наступает событие E.
Вероятность события E
1
при условии E
2
обозначают P{E
1
|E
2
}.
Если события E
1
и E
2
независимые, т.е. если P{E
1
|E
2
} = P{E
1
} и P{E
2
|E
1
} = P{E
2
}
, то
P{E
1
E
2
} = P {E
1
}
.
P {E
2
}.
При n независимых событиях E, E,…,E
n
получим
n
P{Π E
i
} = Π P{E
i
}.
i=1,n
i=1 
     Методы анализа деревьев – наиболее трудоемки, они применяются для анализа про-
ектов или модернизации сложных технических систем и производств и требуют высокой
квалификации исполнителей.


                5.4.Количественные методы анализа опасностей и риска

     Анализ опасностей имеет дело с потенциальными повреждающими факторами и по-
тенциальными авариями или несчастными случаями.
     Количественный анализ опасностей дает возможность определить вероятности ава-
рий и несчастных случаев, величину риска, величину последствий. Методы расчета веро-
ятностей и статистический анализ являются составными частями количественного анализа
опасностей. Установление логических связей между событиями необходимо для расчета
вероятностей аварии или несчастного случая.
      При анализе опасностей сложные системы разбивают на подсистемы. Подсистемой
называют часть системы, которую выделяют по определенному признаку, отвечающему
конкретным целям и задачам функционирования системы. Подсистема может рассматри-
ваться как самостоятельная система, состоящая из других подсистем, т.е. иерархическая
структура сложной системы может состоять из подсистем различных уровней, где подсис-
темы низших уровней входят составными частями в подсистемы высших уровней. В свою
очередь, подсистемы состоят из компонентов – частей системы, которые рассматриваются
без дальнейшего деления как единое целое.
      Логический анализ внутренней структуры системы и определение вероятности не-
желательных событий E как функции отдельных событий Ei являются одной из задач
анализа опасностей.
      Через P{Ei} будем обозначать вероятность нежелательного события Ei.
      Для полной группы событий
                                           n
                                               ΣP{E} = 1.
                                           i=1

     Для равновозможных событий (P{Ei} = p, i = 1,2,…,n), образующих полную группу
событий, вероятность равна
                                          p = 1/n.
     Противоположные события Ei и (-Ei) образуют полную группу, поэтому
                                     P{E} = 1 - P{-E}.
     На практике пользуются формулой объективной вероятности
                                       P{E} = nE/n,
где n и nE – общее число случаев и число случаев, при которых наступает событие E.
     Вероятность события E1 при условии E2 обозначают P{E1|E2}.
     Если события E1 и E2 независимые, т.е. если P{E1|E2} = P{E1} и P{E2|E1} = P{E2}
, то
                                 P{E1 E2} = P {E1}.P {E2}.
     При n независимых событиях E, E,…,En получим
                                                         n
                                    P{Π Ei} = Π P{Ei}.
                                   i=1,n           i=1


                                                  69

Страницы