Техногенный риск и безопасность. Ветошкин А.Г - 157 стр.

UptoLike

157
- интенсивность аварий
λ (1/год) – плотность потока событий-
аварий во времени, прямо пропорциональна интенсивности работ
I
n
с ко-
эффициентом пропорциональности, равным
Р(А);
- вероятность аварии
Р(А) (безразмерная величина) – числовая ха-
рактеристика уровня опасности конкретного ОПО; одна из основных со-
ставляющих техногенного риска.
Величина вероятности события, чтоотказ произойдет за определен-
ный период времени
P
Δt
(A
t
), которая широко используется в теории надеж-
ности для анализа отказов простых элементов и узлов, неприменима в ана-
лизе риска сложных систем (ОПО), так как в этом случае исследователей
интересует сам факт аварийного события, и в меньшей степениконкрет-
ный момент времени наступления отказов как случайная величина
Δt.
Функция плотности интервалов времени между двумя последова-
тельными авариями
f(Δt) для ОПО может не иметь экспоненциального рас-
пределения. Значения
Р(А) реально очень малы, а поэтому и математиче-
ский аппарат случайных величин теории вероятностей в данном случае
малоэффективен.
Одним из возможных решений создавшейся проблемной ситуации
является численная оценка вероятности
P(A) возникновения аварии на ОПО
с помощью имитационного моделирования (ИМ) процесса возникновения
происшествия в системеОператорОборудованиеРабочая среда”. Та-
кое моделирование в известной степени является компромиссным решени-
ем между неопределенностью исходных данных и точностью получаемых
оценок. Кроме того, с помощью ИМ можно оптимизировать применение
комплекса мер безопасности, направленных на снижение
Р(А), т.е. преду-
преждения аварий на конкретном ОПО.
       - интенсивность аварий λ (1/год) – плотность потока событий-
аварий во времени, прямо пропорциональна интенсивности работ In с ко-
эффициентом пропорциональности, равным Р(А);
       - вероятность аварии Р(А) (безразмерная величина) – числовая ха-
рактеристика уровня опасности конкретного ОПО; одна из основных со-
ставляющих техногенного риска.
      Величина вероятности события, что “отказ произойдет за определен-
ный период времени” PΔt (At), которая широко используется в теории надеж-
ности для анализа отказов простых элементов и узлов, неприменима в ана-
лизе риска сложных систем (ОПО), так как в этом случае исследователей
интересует сам факт аварийного события, и в меньшей степени – конкрет-
ный момент времени наступления отказов как случайная величина Δt.
      Функция плотности интервалов времени между двумя последова-
тельными авариями f(Δt) для ОПО может не иметь экспоненциального рас-
пределения. Значения Р(А) реально очень малы, а поэтому и математиче-
ский аппарат случайных величин теории вероятностей в данном случае
малоэффективен.
      Одним из возможных решений создавшейся проблемной ситуации
является численная оценка вероятности P(A) возникновения аварии на ОПО
с помощью имитационного моделирования (ИМ) процесса возникновения
происшествия в системе “Оператор – Оборудование – Рабочая среда”. Та-
кое моделирование в известной степени является компромиссным решени-
ем между неопределенностью исходных данных и точностью получаемых
оценок. Кроме того, с помощью ИМ можно оптимизировать применение
комплекса мер безопасности, направленных на снижение Р(А), т.е. преду-
преждения аварий на конкретном ОПО.




                                  157