Цифровая обработка сигналов. Часть 1. Витязев В.В - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

5
—
допустимый уровень боковых лепестков АЧХ в зоне
непрозрачности (Bandstop ripple) —
доп2
ε
(в FDATool - ).
stop
A
При этом порядок (память) КИХ-фильтра можно оценить по
следующему эмпирическому выражению [1]:
N
(1.3)
где
L
— логарифмический показатель частотной
избирательности:
(1.4)
Разработать цифровой фильтр — значит получить его
коэффициенты. В данной лабораторной работе рассматривается
фильтр с конечной импульсной характеристикой (FIR — finite impulse
response). Устройства такого типа при воздействии на них единичного
импульса на выходе имеют конечное число ненулевых отсчетов
1,0),( −= Nnnh . Чем больше порядок , тем продолжительнее
реакция фильтра. При этом вход и выход КИХ-фильтра
связаны друг с другом выражением:
N
)(nx
)(ny
(1.5)
Высокий порядок фильтра требует больших вычислительных
затрат и необходимых ресурсов емкости оперативной памяти. Однако
чем больше порядок , тем ближе реальные частотные
характеристики к идеальным.
N
Расчет коэффициентов и исследование частотных и временных
характеристик КИХ-фильтра производится с помощью приложения
Matlab - FDATool. Она позволяет проектировать КИХ-фильтры и
строить все необходимые характеристики: АЧХ (Magnitude Response),
ФЧХ (Phase Response), график групповой задержки (Group Delay),
график фазовой задержки (Phase Delay), импульсную характеристику
(Impulse Response), переходную характеристику (Step Response),
карту нулей и полюсов (Pole/Zero Plot).
Рассмотрим, как производится расчет коэффициентов импульсной
характеристики фильтра. Теоретически можно создать идеальный
фильтр, который имел бы одну из АЧХ, представленных на
предыдущих рисунках, однако его порядок бесконечен. При решении
},,{
21 допдоп
LN
ε
ε
αβ
=
}.,10lg{
3
2
21 допдоп
L
εε
−=
∑
−
=
∗=−=
1
0
.][][)(
N
k
xhknxkhny

Страницы