Основы многоскоростной обработки сигналов. Витязев В.В - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

ным функциям с различным «весом» последних в различных частотно-
временных участках. Каждая базисная функция является версией рас-
ширения и сдвига так называемой «материнской» (порождающей)
вейвлет-функции. Вейвлеты – это очень полезное представление сиг-
налов с времяпеременными характеристиками.
Вейвлет-преобразование было изначально развито для аналоговых
сигналов. Одним из наиболее важных достижений за прошедшее деся-
тилетие является прежде всего установление математической зависи-
мости между непрерывными по времени вейвлетами и банком дис-
кретных фильтров, а также их связи с представлением сигналов, пред-
полагающим множественное разрешение по частоте. Например, орто-
нормальное вейвлет-представление с базисными функциями конечной
длительности относится к древовидному соединению двухканального
ортонормального банка фильтров. Синтезируя один из фильтров ана-
лиза в двухканальном модуле таким образом, чтобы он имел достаточ-
ное число нулей в области высоких частот, можно добиться вейвлет-
базиса, наиболее близкого к желаемому.
Этап 3. Оптимальное проектирование систем анализа-синтеза
на сигнальных процессорах
В конце 90-х годов прошлого столетия и начале нового века про-
должаются дальнейшие интенсивные исследования и систематизация
знаний в области общей теории многоскоростной обработки сигналов
и синтеза банка фильтров [64]. Теория многоскоростного банка фильт-
ров вызвала целое семейство теорем дискретизации, дополняющих
классическую теорему Котельникова-Найквиста [65]. Вместе с тем ос-
новной акцент в эти годы смещается в сторону прикладных разработок,
прежде всего применительно к системам телекоммуникаций и ком-
прессии аудио- и видеосигналов [66, 67]. Решающую роль играет раз-
работка методики, алгоритмов и программ моделирования и оптималь-
ного автоматизированного проектирования систем анализа-синтеза
сигналов на основе банка фильтров и адаптивной обработки [68 – 70].
В основе дальнейшего развития субполосного кодирования, эффек-
тивной реализации эхо-компенсаторов и эквалайзеров лежит идея мно-
госкоростной адаптивной фильтрации [71 – 73]. Суть идеи заключается
в предварительном частотно-временном «расщеплении» входного сиг-
нала с помощью банка фильтров и последующей адаптивной обработ-
ки каждой субполосной составляющей по заданному алгоритму. При
необходимости на этапе синтеза выполняется дуальная процедура вос-
становления выходного сигнала, предварительно сжатого или «очи-
щенного» от помех, шумов и искажений.
23

Страницы