Основы многоскоростной обработки сигналов - 77 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

75
метрику
ρ
пространства R . В теории цепей общепринятой является
минимаксная аппроксимация, решающая задачу чебышевского при-
ближения с метрикой вида
|,)( )(|)p(max )]( ),([
______
,
ω
ω
ω
ω
ω
ρ
ππω
jHjHjHjH
ВВ
−
=
−=
(2.3)
где )(
ω
p — весовая функция, принимающая значения
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
<−<
≥−
≤−Δ
=
.|| ,0
;|| ,1
;|| ,
)(
201
20
10
сс
с
с
если
если
если
p
ωωωω
ωωω
ωωω
ω
(2.4)
Параметр
Δ
в (2.4) выбирается из условия
.|)(j|max/|)(j|max
доп
||
доп
||
1020
ω
ε
ω
ε
ωωωωωω
сс
≤−≥−
=
Δ
Небезынтересно отметить следующий установленный эксперимен-
тальным путем факт [21]. Решение задачи чебышевского приближения
дает примерно ту же среднеквадратичную погрешность, что и решение
задачи наилучшего среднеквадратичного приближения, являющегося
наиболее популярным в теории фильтрации. Обратное же утверждение
неверно: наилучшее среднеквадратичное приближение, как правило,
дает максимальную абсолютную погрешность, значительно превы-
шающую погрешность чебышевского приближения.
2.1.2. Формализация задачи оптимального проектирования
В зависимости от выбранной формы построения цифровой цепи
или подкласса операторов
FF
P
F
GLG ⊂∈ возможно воспроизведение с
наперед заданной точностью желаемой функции передачи при различ-
ных технико-экономических показателях проектируемого цифрового
устройства. К основным технико-экономическим показателям цифро-
вого устройства, работающего в реальном времени по заданному алго-
ритму, отнесем:
− диапазон рабочих частот, определяемый максимальной часто-
той дискретизации входного сигнала, на которой может вестись обра-
ботка в реальном времени;
− чувствительность воспроизводимых характеристик к точности
представления коэффициентов цепи;
− уровень собственных шумов на выходе устройства;
− аппаратные затраты, исчисляемые требуемым количеством
БИС.

Страницы