Моделирование систем массового обслуживания. Влацкая И.В - 6 стр.

    2 Имитационное моделирование систем массового обслу-
живания

      Модель – это любой образ, аналог, мысленный или установленный,
изображение, описание, схема, чертеж, и т. п. какого либо объекта, процесса
или явления, который в процессе познания (изучения) замещает оригинал,
сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные свойства.
      Моделирование - это исследование какого-либо объекта или системы
объектов путем построения и изучения их моделей. А также – это использо-
вание моделей для определения или уточнения характеристик и рационали-
зации способов построения вновь конструируемых объектов.
      Модель является средством для изучения сложных систем.
      В общем случае сложная система представляется как многоуровневая
конструкция из взаимодействующих элементов, объединяемых в подсистемы
различных уровней. К сложным системам, в т.ч., относятся информационные
системы. Проектирование таких сложных систем осуществляется в два этапа.
      1 Внешнее проектирование.
      На этом этапе проводят выбор структуры системы, основных ее эле-
ментов, организация взаимодействия между элементами, учет воздействия
внешней среды, оценка показателей эффективности системы.
      2 Внутреннее проектирование – проектирование отдельных элементов
системы.
      Типичным методом исследования сложных систем на первом этапе яв-
ляется моделирование их на ЭВМ.
      В результате моделирования получаются зависимости, характеризую-
щие влияние структуры и параметров системы на ее эффективность, надеж-
ность и другие свойства. Эти зависимости используются для получения оп-
тимальной структуры и параметров системы.
   Модель, сформулированная на языке математики с использованием мате-
матических методов называется математической моделью.
      Для имитационного моделирования характерно воспроизведение явле-
ний, описываемых математической моделью, с сохранением их логической
структуры, последовательности чередования во времени. Для оценки иско-
мых величин может быть использована любая подходящая информация, цир-
кулирующая в модели, если только она доступна регистрации и последую-
щей обработке.
      Искомые величины при исследовании процессов методом имитацион-
ного моделирования обычно определяют как средние значения по данным
большого числа реализаций процесса. Если число реализаций N, используе-
мых для оценки искомых величин, достаточно велико, то в силу закона
больших чисел получаемые оценки приобретают статистическую устойчи-
вость и с достаточной для практики точностью могут быть приняты в качест-
ве приближенных значений искомых величин.
      Сущность метода имитационного моделирования применительно к за-
дачам массового обслуживания состоит в следующем. Строятся алгоритмы,

                                                                         7