Автоматизированная идентификация состояния трубопроводных систем в машиностроении. Владов Ю.Р. - 14 стр.

      Связывая второй принцип термодинамики с условиями функциониро-
вания и организацией различного рода физических систем, Л. Я. Цикерман и
др. говорят о том, что металл, превращаясь в процессе электрохимического
растворения в продукты коррозии, исчезает. Из термодинамики известно, что
возрастание энтропии замкнутой системы не бесконечно. Любая реальная
коррозионная пара как изолированная замкнутая система достаточно быстро
достигает состояния термодинамического равновесия, которое является
весьма устойчивым.
      Реальные кинетические кривые коррозия—время, приближенно опи-
сываемые той или иной математической моделью, несут важную информа-
цию. Располагая экспериментальными зависимостями роста глубины локаль-
ной коррозионной каверны от времени бк(t), можно дать характеристику: аг-
рессивности внешней среды, с которой контактирует металл в исследуемом
месте; локальной коррозионной устойчивости металла; степени опасности
развития локальной коррозии; изменения во времени основных параметров
коррозионного процесса.
      В современной литературе приведено большое число математических
моделей (ММ) коррозионного процесса, характеризующих состояние метал-
ла в месте дефекта. Подавляющее количество ММ кинетики электрохимиче-
ской коррозии металла, характеризуют потерю массы металла или изменение
глубины каверны. В приведенных ММ выходная переменная обозначена
универсально /205/. Наиболее простые модели (Биккарис А., Веллнер Е., Го-
дарт Х., Денисон И., Друм Г., Джонсон В., Мартин Е., Мор Е., Сутерланд И.,
Торнес Х., Упхам И., Фарадей М., Хейник В., Шванк В.и др.) имеют вид:

                                                     y = A⋅tα ,

где А=1,…,3; α=0,25; 0,5; 1;…, 3 – параметры модели;
у – потеря массы металла или изменение глубины каверны; t – время.
      Более сложные модели с экспоненциальной составляющей (Азис П.,
Миткальф Ж., Цикерман Л.Я., Чемпион Ф. и др.) представлены двух типов:

                       y = y 0 [1 − exp(−α ⋅ t )];
                                                  t              t            (1.14)
                       y = y 0 [1 − A1 exp(−        ) − A2 exp(− )] ,
                                                 T1             T2
                 T1             T2
где α , A1 =           , A2 =         − параметры моделей.
               T1 − T2        T1 − T2

     ММ с логарифмом независимой переменной (Виттакер Б., Демин Ю.В.,
Жук Н.П., Лиддиард А., Хок П., Цихал Ф. и др.):

                     y = y 0 lg(t 0 + t );
                                                                              (1.15)
                     y = a n ln n t + a n −1 ln n −1 t + ... + a 0 ln t + d
                                                                                 14