Автоматизированная идентификация состояния трубопроводных систем в машиностроении. Владов Ю.Р. - 21 стр.

нове математических моделей практически не было. Хотя следует отметить,
что проведение внутритрубной дефектоскопии само по себе не решает про-
блемы оценки технического состояния ТП. Это первый этап, где выявляются
параметры и месторасположение дефектов, создается база данных, но только
дальнейший анализ позволяет оценить фактическое состояние ТП.
      Из проведенного обзора диагностирования ТП следует отметить уве-
личивающуюся продолжительность эксплуатации ТП в неблагоприятных
коррозионных условиях, что повышает риск коррозионных разрушений и
низкий уровень автоматизации обработки информации о состоянии ТП. В то
же время ни один из методов коррозионного контроля не отражает реальной
скорости коррозии ни в контролируемой системе в целом, ни на отдельных
участках. Результаты коррозионного контроля и обследования состояния вы-
резанных участков дают основание предполагать наличие значительного ко-
личества коррозионных дефектов на всем протяжении ТП.
      Применение внутритрубной дефектоскопии как наиболее эффективной,
позволяет создать банк данных о техническом состоянии ТП, однако по этим
данным, можно оценить только степень опасности отдельных дефектов. По-
сле внутритрубной диагностики распознаются различные типы дефектов. Не-
смотря на определенные успехи в разработке методов оценки и классифика-
ции локальных дефектов по степени опасности, практически нет методик оп-
ределения потенциально-опасных участков ТП. Поэтому надежность ТП дос-
тигается за счет значительного увеличения объема работ по контролю по-
верхности труб.
      Учитывая значительное количество дефектов поверхности на каждом
ТП (например, по данным ВТИ на 1990 и 1995 г. для ТП УКПГ 8-1-ОГПЗ, их
количество 413 и 635 соответственно), для комплексного анализа состояния
ТП необходима система автоматизированной идентификации коррозионного
состояния ТП.
      Несмотря на большой объем данных по отдельным дефектам, иденти-
фикация и прогнозирование коррозионного состояния поверхности трубо-
проводов с общей и язвенной коррозией, изменяющей рельефность внутрен-
ней и наружной поверхности, недостаточно эффективны. Использование
системных агрегированных параметров и новых математических моделей на
их основе позволяет существенно повысить эффективность идентификации
коррозионных состояния трубопроводов.




                                                                     21