Автоматизированная идентификация состояния трубопроводных систем в машиностроении. Владов Ю.Р. - 32 стр.

       5 По соотношению входов и выходов на модели с одним входом и вы-
ходом (М. Фарадей, В. Швенк, Г. Торнес и др.), с несколькими входами и од-
ним выходом (Г. К. Берукштис, Г. Б. Кларк, А. И. Голубев, М. Х. Кадыров и
др.), с одним входом и несколькими выходами и модели с несколькими вхо-
дами и выходами (7). Процесс коррозии происходит под влиянием множества
входных воздействий. Если учитывается влияние одного воздействия из это-
го множества на единственный выходной параметр, то модель является с од-
ним входом и выходом. Такие модели являются простейшими и определен-
ным образом идеализируют кинетику коррозионных процессов. Основная
масса исследователей разрабатывает модели, учитывая влияние нескольких
входных воздействий на единственный выходной параметр. Примером моде-
ли с соотношением 1-много является случай, когда на входе принимается во
внимание наиболее существенное воздействие, а на выходе учитываются
многочисленные последствия коррозии металла. Модели с соотношением
многих входов и выходов являются комбинацией моделей 2-го и 3-го типов;
       6 По степени определенности на детерминированные (Л. Я Цикерман,
Б. Г. Тер-Акопов и др.) и стохастические (Р. К. Трипати, И. С. Агниботи, И.
Н. Нанда и др.). В любой агрессивной среде действуют совместно как детер-
минированные, так и случайные факторы. Модель является детерминирован-
ной, если она не учитывает влияние случайных возмущений. При введении
случайных входных воздействий модель становится стохастической;
       7 По представлению информации на дискретные и непрерывные. В
дискретных моделях исходная информация представлена временными ряда-
ми, т.е. в виде дискретных величин. Этот временной ряд обычно имеет по-
стоянный шаг изменения - шаг дискретизации. Можно условно считать, что
дискретная модель коррозионной каверны подвержена импульсному воздей-
ствию среды. Модель является непрерывной, если потоки данных изменяют-
ся непрерывно в течение времени.
       Агрегированные модели разделяем по степени агрегированности на
модели с одиночными параметрами агрегирования и с комплексом этих па-
раметров. Модели на основе комплекса параметров учитывают значимость
входящих в них одиночных следующим образом:
       а) аддитивные модели: Sадд = α1 Nz + α2 nд + α3 Na + α4 Nq;
       б) мультипликативные модели: Sмул = Nzα1 + nдα2 + Naα3 + Nqα4; (2.18)
       в) комбинированные модели: Sкомб = ξ Sадд + (1-ξ) Sмул,
где αi – весовые коэффициенты;
       ξ - коэффициент, учитывающий степень комбинации моделей;
       nд – количество дефектов.




                                                                         32