ВУЗ:
Составители:
42
∫
−
=
00
00
)(2)( dwewSLR
iwL
;
∫
−
−
=
00
00
)(
1
)( dLeLRwS
iwL
π
, (3.4)
где w - частота, м
-1
.
Спектральная плотность реализации случайного процесса является по-
ложительной функцией аргумента w и не может принимать отрицательных
значений, кроме того, в нашем случае она является четной. Уравнение нор-
мированной спектральной плотности (НСП) находим по формуле (3.4), под-
ставляя в нее R(L) из выражения (3.3):
∫∫∫
−−−−
−
−−−−
−
∞
−
+++=⋅
+
⋅=
00
0
0
000
])()([
4
1
22
1
)( dLeeeedLeeeedLe
ee
ewS
iwLLiLiLiwLLiLiLiwL
LiLi
L
ββαββα
ββ
α
ππ
.
После преобразований, путем разбиения пределов интегрирования, ис-
пользования выражений для гиперболического sin и cos, а также с помощью
алгебраических группировок можно получить:
)
)(
1
)(
1
(
2
)(
2222
βαβαπ
α
−+
+
++
=
ww
wS
(3.5)
Поведение НСП (рисунок 3.4) зависит от соотношения модельных па-
раметров
α и β, т. е. от того, что преобладает в НКФ - убывание по закону
экспоненты или колебание по закону косинуса. В данном случае налицо пре-
обладание экспоненциальной компоненты.
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0123456
Частота, w *10
-2
, м
-1
S(w)
Вырезка 1
Вырезка 4
Вырезка 15
Рисунок 3.4 - Спектральный анализ параметров рельефности ТП
При оценке спектральной плотности случайного процесса основными
параметрами являются: частота среза w
c
, ширина спектра ∆w, частота w
0
, при
которой спектральная плотность достигает максимума, само значение S(w
0
) и
значение S при w=0 Частота среза w
c
– существенная характеристика СП, оп-
ределяющая верхнюю границу спектра частот процесса. Т к. в данном случае
СП является непрерывной функцией частоты w, причем 0<w<00, то частота
00 00 1 R ( L) = 2 ∫ S ( w)eiwL dw ; S ( w) = ∫ R ( L )e − iwL dL , (3.4) − 00 π − 00 где w - частота, м-1. Спектральная плотность реализации случайного процесса является по- ложительной функцией аргумента w и не может принимать отрицательных значений, кроме того, в нашем случае она является четной. Уравнение нор- мированной спектральной плотности (НСП) находим по формуле (3.4), под- ставляя в нее R(L) из выражения (3.3): ∞ 0 00 1 e iβL + e − iβL − iwL 1 ∫e [ eαL (e − iβL + e − iβL )e − iwL dL + e −αL (e − iβL + e − iβL )e − iwL dL ] . ∫ ∫ −α L S ( w) = ⋅ e ⋅ dL = 2π 0 2 4π − 00 0 После преобразований, путем разбиения пределов интегрирования, ис- пользования выражений для гиперболического sin и cos, а также с помощью алгебраических группировок можно получить: α 1 1 S ( w) = ( 2 + 2 ) (3.5) 2π α + ( w + β ) α + ( w − β ) 2 2 Поведение НСП (рисунок 3.4) зависит от соотношения модельных па- раметров α и β, т. е. от того, что преобладает в НКФ - убывание по закону экспоненты или колебание по закону косинуса. В данном случае налицо пре- обладание экспоненциальной компоненты. 0,3 0,25 0,2 Вырезка 1 S(w) 0,15 Вырезка 4 0,1 Вырезка 15 0,05 0 0 1 2 3 4 5 6 -2 -1 Частота, w *10 , м Рисунок 3.4 - Спектральный анализ параметров рельефности ТП При оценке спектральной плотности случайного процесса основными параметрами являются: частота среза wc, ширина спектра ∆w, частота w0, при которой спектральная плотность достигает максимума, само значение S(w0) и значение S при w=0 Частота среза wc – существенная характеристика СП, оп- ределяющая верхнюю границу спектра частот процесса. Т к. в данном случае СП является непрерывной функцией частоты w, причем 0
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »