Автоматизированная идентификация состояния трубопроводных систем в машиностроении. Владов Ю.Р. - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

41
минимальной среднеквадратической погрешностью:
ρ(L)=e
-α|L|
cos (βL), (3.3)
где
α и β - модельные коэффициенты.
Аппроксимированные НКФ
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1234567891011
Интервал измерения L*10
-2
, м
Вырезка 1
Вырезка 4
Вырезка 15
Рисунок 3.3 – Нормированные корреляционные функции для вырезок ТП,
построенные по моделям аппроксимации
Значения модельных коэффициентов, интервала корреляции и полупе-
риода колебаний для некоторых вырезок ТП сведены в таблицу 3.1.
Таблица 3.1 - Результаты корреляционного анализа
№ вырез-
ки
α, см
-1
β, см
-1
L
o
, см T
ср
, см
1 0,453 0,615 2,773 2,514
4 0,441 0,565 2,521 2,511
15 0,425 0,742 2,347 2,698
Диапазон 0,420…0,464 0.561…0,751 2,000..2,773 2.511..2,70
3.3 Спектральный анализ параметров рельефности
Проведем исследования характеристик рельефности в частотной облас-
ти, в которую перейдем путем вычисления спектральной плотности по най-
денной корреляционной функции. Спектральную плотность характеризует
функция S(w), которая связана с корреляционной функцией R(
∆L) взаимно
обратными комплексными преобразованиями Фурье: 
минимальной среднеквадратической погрешностью:

                             ρ(L)=e-α|L| cos (βL),                                                     (3.3)

где α и β - модельные коэффициенты.

                                   Аппроксимированные НКФ

                  1

                 0,8

                 0,6                                                        Вырезка 1
                                                                            Вырезка 4
                 0,4
                                                                            Вырезка 15
                 0,2

                  0
                         1     2     3      4    5    6    7     8      9    10   11
                -0,2
                                         Интервал измерения L*10-2, м


 Рисунок 3.3 – Нормированные корреляционные функции для вырезок ТП,
                 построенные по моделям аппроксимации

     Значения модельных коэффициентов, интервала корреляции и полупе-
риода колебаний для некоторых вырезок ТП сведены в таблицу 3.1.

Таблица 3.1 - Результаты корреляционного анализа

№ вырез-
               α, см-1                    β, см-1                Lo, см                    Tср, см
   ки
    1           0,453                  0,615                      2,773                     2,514
    4           0,441                  0,565                      2,521                     2,511
   15           0,425                  0,742                      2,347                     2,698
Диапазон    0,420…0,464            0.561…0,751                 2,000..2,773              2.511..2,70

     3.3 Спектральный анализ параметров рельефности

      Проведем исследования характеристик рельефности в частотной облас-
ти, в которую перейдем путем вычисления спектральной плотности по най-
денной корреляционной функции. Спектральную плотность характеризует
функция S(w), которая связана с корреляционной функцией R(∆L) взаимно
обратными комплексными преобразованиями Фурье:



                                                                                                         41

Страницы