Определение системных показателей для управления технологическими потоками. Владов Ю.Р - 34 стр.

UptoLike

34
тельно вида распределения должна быть принята как истинная или отброшена
как должная. Таким образом, здесь говорится о согласованности теоретическо-
го распределения и экспериментальными данными.
На координатной плоскости соответствующей предполагаемому экспо-
ненциальному распределению, наносим по данным таблицы 5.4 эксперимен-
тальные точки функции надежности.
Затем убеждаемся в возможности линейного аппроксимирования. Прово-
дим прямую линию так, чтобы отклонения экспериментальных точек от этой
линии были минимальными (рисунок 5.3).
Рисунок 5.3 - Эмпирическая функция вероятности отказов соответствую-
щая экспоненциальному распределению
Соответствие теоретического распределения экспериментальным данным
можно проверить с помощью критерия согласия Колмогорова. Теоретическое
распределение не противоречит экспериментальным данным, если 1nД , где
Дмаксимальное значение модуля отклонения теоретической функции распре-
деления от экспериментальной, nчисло испытаний (т.е. число величин, со-
ставляющих вариационный ряд), которое должно быть 5040n ÷ . Величина Д
измеряется в долях ординаты как расстояние между наиболее удаленными точ-
кой и прямой.
В нашем случае Д = 0,01. Вычисляем значение 1,010001,0nД == . Это
значение меньше 1. Поэтому можно считать, что экспоненциальное распреде-
ление наработки на отказ не противоречит экспериментальным данным.
Параметр потока отказов определяется из выражения:
ср
Т
1
=λ
. (5.4)
Подставляя в формулу (5.4) значение Т
ср
= 74.88 мин, получаем
мин
t
105
140
210
0
0,25
0,5
0,75
1,0
70
175
35
nn
i
245 280
х
х
х
х
х
х
х
х
тельно вида распределения должна быть принята как истинная или отброшена
как должная. Таким образом, здесь говорится о согласованности теоретическо-
го распределения и экспериментальными данными.
      На координатной плоскости соответствующей предполагаемому экспо-
ненциальному распределению, наносим по данным таблицы 5.4 эксперимен-
тальные точки функции надежности.
      Затем убеждаемся в возможности линейного аппроксимирования. Прово-
дим прямую линию так, чтобы отклонения экспериментальных точек от этой
линии были минимальными (рисунок 5.3).


      ∑ ni       n

      1,0                                                                      х         х
                                                                     х
                                                           х
      0,75                                       х
                                       х
                              х
      0,5
                     х
      0,25
                                                                                                    t
             0           35       70       105       140       175       210       245       280   мин

     Рисунок 5.3 - Эмпирическая функция вероятности отказов соответствую-
щая экспоненциальному распределению

      Соответствие теоретического распределения экспериментальным данным
можно проверить с помощью критерия согласия Колмогорова. Теоретическое
распределение не противоречит экспериментальным данным, если Д n ≤ 1 , где
Д – максимальное значение модуля отклонения теоретической функции распре-
деления от экспериментальной, n – число испытаний (т.е. число величин, со-
ставляющих вариационный ряд), которое должно быть n ≥ 40 ÷ 50 . Величина Д
измеряется в долях ординаты как расстояние между наиболее удаленными точ-
кой и прямой.
      В нашем случае Д = 0,01. Вычисляем значение Д n = 0,01 100 = 0,1 . Это
значение меньше 1. Поэтому можно считать, что экспоненциальное распреде-
ление наработки на отказ не противоречит экспериментальным данным.
      Параметр потока отказов определяется из выражения:

                                                       1
                                                 λ=        .                                             (5.4)
                                                      Т ср

     Подставляя в формулу (5.4) значение Тср= 74.88 мин, получаем


34