Компьютерный практикум по цифровой аудиотехнике. Вологдин Э.И. - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГУТ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

40
10 log
fft
ws
N
L
Kf
, (4-10)
где
w
K
- коэффициент, зависимый от выбора оконной функции. Если, например,
используется оконная функция Blackman, то
w
K
= 2,004. В этом случае погрешность
измерения близка к нулю при
65536
fft
N
, когда
0,7F
Гц.
Для иллюстрации разрешающей способности БПФ по частоте на рис.4.2. приведены
измеренные с использованием оконной фцункции Blackman спектры тестового сигнала,
состоящего из 6 одинакового уровня дискретных составляющих от 20 Гц до 8 кГц. Как
видно, с уменьшением числа
fft
N
быстро уменьшается разрешение в области низких
частот, и при
8192
fft
N
частоты 20 и 40 Гц уже практически не различимы. На этом
основании можно считать, что при измерении спектров фонограмм должно быть не
меньше 8192 при использовании оконных функций Hanning или Blackman.
4.3. Измерение текущего и мгновенного спектров. Теоретики и практики в области
спектрального анализа не дают рекомендаций по выбору времени интеграции при
измерении мгновенного спектра с использованием БПФ, поэтому приходиться его
обосновывать. Когда речь идет об измерении спектра фонограмм, очевидно, что время
интеграции не может быть меньше постоянной времени слуха, равной примерно 60 мс,
так как иначе теряется практический смысл понятия спектра. Восприятие звука и его
спектра связано также с памятью человека, поэтому можно допустить время анализа от
90 мс до 1…2 с.
Рис.4.3. Сигналограмма музыкального фрагмента длительность 27 секунд
16384
FFT
N
8192
FFT
N
0,7F Hz
1,4F Hz
2,8F Hz
5,6F Hz
Рис. 4.2. Зависимость разрешающей способности БПФ от
fft
N

Страницы