Метрология, стандартизация и сертификация. Волошенко А.В. - 33 стр.

UptoLike

Составители: 

1.7. Оценка и учет погрешностей при точных измерениях
Основной постулат метрологииотcчет является случайным чис-
лом.
При выполнении точных измерений пользуются средствами изме-
рений повышенной точности, а вместе с тем применяют и более совер-
шенные методы измерений. Во всяком измерении имеются случайные
погрешности. Поэтому вместо истинного значения измеряемой величи-
ны, принимается некоторое среднее арифметич
еской значение (матема-
тическое ожидание). При большом числе измерений, как показывает
теория вероятности и математической статистики, у нас есть обосно-
ванная уверенность считать, что математическое ожидание является
наилучшим приближением к истинному значению.
Теория случайных погрешностей основывается на двух аксиомах,
базирующихся на опытных данных.
Аксиома случайностипри очень большом числе измерений слу-
чайные п
огрешности, равные по величине, но различные по знаку
встречаются одинаково часто, т. е. число отрицательных погрешностей
равно числу положительных.
Аксиома распределениямалые погрешности случаются чаще,
чем большие. Очень большие погрешности не встречаются.
Пусть
X неизвестное истинное значение некоторой неизвестной
физической величины. При измерении этой величины получено
n неза-
висимых друг от друга результатов наблюдений
x
1
, x
2
,…x
n
.
Измерения выполнены одним и тем же прибором и с одинаковой
тщательностью, т. е. одинаково точными и свободными от систематиче-
ской погрешности. Предположим, что каждому измерению сопутствует
случайная погрешность ,
0
1
0
2
,…
0
n
различная по значению и по
знаку. Следовательно:
0
1
1
0
2
2
0
n
n
nn
0
i
i
i1 i1
x Х
x Х
.................
x Х
_
_______________
xnХ






(1.31)