Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 28 стр.

UptoLike

Составители: 

28
центры, и проходит посередине отрезка. Если ввести новую декартову
систему с началом в точке
i
1 , такую, чтобы ось
1
0X совпала с отрез
ком
ij
mm
, то по оси
1
0X точка
j
1
сместится в точку
ij
rr1
, граница
станет гиперплоскостью, пересекающей отрезок в точке
/2r
. На рис. 18
показан двумерный случай: новые оси
x
,
y
; точки
0
,
r
– новые центры
кластеров; окружности – эллипсоиды рассеивания; AA – граница, раз
деляющая области
1
1 ,
2
1 (в двумерном случае гиперплоскость вырож
дается в прямую).
Рис. 18. Двумерный случай
Исходная nмерная плотность преобразуется в плотность
121 2
12
3
4
12
34
2
/2 2
1
2
2exp /2exp /2
n
n
ij k k
k
fxrxm56 7 7 7 7
8
X
.
Вероятность правильного распознавания класса
i
H теперь рассчиты
вается как вероятность того, что значение
1
x не превзойдет величину
/2
ij
r
независимо от значений других признаков:
12
12 12
1
11 2
2
2
| ... ...
ij
n
ii k n
k
xr
pH H fx dx fx dx dx33
4
555
2
ij
r
1 2
3
45
67
,
(25)
12
|1
2
ij
ji
r
pH H
34
567
8 9

.
В паре
i
H
,
j
H
классы перестановочны.
Пример 8
В примере 7 при сопоставлении
1
H и
2
H получены следующие рас
стояние (24) и расчетные вероятности (25):
A
r
0
r/2
y
H
2
H
1
x
A