Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

29
1212
22
12
1.8257 2.0633 1.8257 0.2376 4.4024rr33 4 4 4 3
,
1
2
1
2
12
11 22
| | 2.2012 0.9861pH H pH H3343
,
1212
12
21 12
| | 1 2.2012 0.0139pH H pH H33453
;
при сопоставлении
1
H и
3
H
1 21 2
22
13
1.8257 3.4955 1.8257 1.4543 5.3342rr33 4 4 5 3
,
1
2
1
2
1
2
11 33
| | 2.6671 0.9962pH H pH H3343
,
1
2
1
2
1
2
31 13
| | 1 2.6671 0.0038pH H pH H334 53
;
при сопоставлении
2
H и
3
H
1 2 1 2
22
13
2.0633 3.4955 0.2376 1.4543 2.2166rr3345 544 3
,
1
2
1
2
1
2
22 33
| | 1.1083 0.8661pH H pH H3343
,
1
2
1
2
1
2
32 23
| | 1 1.1083 0.1339pH H pH H334 53
.
Экспериментальные результаты, полученные в примере 7, не проти
воречат расчетным. Значения расчетных вероятностей
1
2
|
ii
PH H
зави
сят от рассматриваемых сочетаний классов.
В процессе обучения получаются оценки (7) центров кластеров
1
j
1
и
1
j
1
и
1
j
B
– оценки (8) корреляционных матриц. Последующая декор
реляция признаков все матрицы
1
j
B
трансформирует в единичные, векто
ры
1
j
1
– в векторы
1
j
1
(рис. 8). Закон распределения случайного смещения
рассчитать сложно [6], поэтому часто ограничиваются экспериментом.
4.5. Распознавание как проверка гипотез
Уравнения РФ (20), (22), (23) содержат статистики вида
T
j
1 2 3 X , (26)
где X – случайный вектор наблюдаемых значений; M
j
– эталон класса H
j
.
Такие статистики появляются в задачах проверки статистических
гипотез, в статистической радиотехнике они описывают согласованную
фильтрацию или корреляционный прием [2,7]. В статистической ра
диотехнике статистика (26) при использовании модели белого шума
записывается
TT
1 22SX XS
,

Страницы