Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

35
x1=randn(2,N1);
y1=a1*x1+m1;
Декорреляция векторов
i
Y :
M1=mean(y1')
b1=cov(y1')
[u1,v1]=eig(b1)
a1=u1*v1^(1/2)*u1'
z1=a1*y1;
M1=mean(z1')
приводит их (в одном из экспериментов) к векторам
1
2
,
ii
3
45 6ZI
,
1
2.1068
2.1518
12
3
45
67
89
,
2
2.8752
1.9331
1
23
4
56
78
1
9
,
3
3.6032
1.7800
1
23
4
56
78
9
. (29)
Непомеченная двумерная обучающая выборка с плотностью (28)
12
1212
22
2.1068 2.1518
110
,exp
217 2
xy
fxy
3
45
676
8
9
6 7
9
8

1212
22
2.8752 1.9331
5
exp
17 2
xy
34
555
67
58 5
67
9
1212
22
3.6032 1.7800
2
exp
17 2
xy
3
45
667
8
9
67
9
8

генерируется конкатенцией выборок:
for j=1:N1
Z1(j)=randn(1,1)+2.1068;
end
for j=1:N2
Z2(j)=randn(1,1)2.8752;
end
for j=1:N3
Z3(j)=randn(1,1)3.6032;
end
Z=cat(2,Z1,Z2,Z3);
Оценки начальных моментов первых трех порядков:
MM1=mean(Z)
MM2=mean(Z.^2)
MM3=mean(Z.^3)

Страницы