Основы синтеза и диагностирования автоматов. Воронин В.В. - 28 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Всё множество математических моделей в зависимости от

принципа их построения можно разделить на два класса: аналитиче-

ские и кибернетические модели.

В соответствии с аналитическим принципом процесс построе-

ния модели начинается с использования определенных физических

законов (законов Ньютона, Максвелла, Кирхгоффа, законов сохране-

ния массы, энергии и импульса, законов перераспределения количе-

ства тепла

и энтропии и др.). Выбор необходимых законов детерми-

нируется спецификой исследуемого объекта. Из этих законов следу-

ют различные соотношения между существенными параметрами объ-

екта (разработчику необходимо знание структуры объекта). В част-

ности, параметры могут оказаться связанными структурой обыкно-

венных дифференциальных уравнений. Дифференциальные уравне-

ния – это формальный специальный аппарат для описания

разнооб-

разных процессов. В данном случае технология построения модели

включает следующие операции: выбор физических законов для опи-

сания взаимосвязи между существенными переменными объекта; по-

лучение нелинейных дифференциальных уравнений в частных про-

изводных; упрощение уравнений известными способами (линеариза-

ция, агрегирование); эксперименты по адекватности модели.

В данной технологии эксперименты с моделью проводятся на

последнем этапе с целью уточнения модели. Кибернетический прин-

цип построения модели предполагает обратную последовательность,

а именно: ставится эксперимент и под его результаты подгоняется

некоторая модель. Такую обратную технологию принято называть

технологией “чёрного ящика”. Основная ее идея заключается в сле-

дующем. Исследователь может наблюдать или измерять входные x(t)

и выходные

y(t) параметры объекта. Внутренняя структура объекта

недоступна для наблюдения, т.е. неизвестно в соответствии с какими