ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
72
совместное
влияние
многих
параметров
на
переменную
у.
По
значениям
коэффициентов
а
i
можно
также
судить
,
каково
влияние
на
у
каждого
отдельного
параметра
.
Например
,
если
уравнение
имеет
вид
:
С
Au
= 4,5+
11,1
с
Pb
+ 1,3
с
Cu
+
0,02
с
Zn
-
6
с
Mo
-
0,003
с
Cb
,
где
с
i
-
концентрация
элемента
i
,
то
можно
сделать
следующие
выводы
:
а
)
Содержание
золота
прямо
пропорционально
концентрации
в
жиле
,
свинца
,
меди
и
цинка
и
обратно
пропорционально
концентрации
молибдена
и
висмута
.
Помимо
предсказания
содержаний
золота
,
этот
факт
можно
также
использовать
при
выводе
коэффициента
геохимической
зональности
.
б
)
Наиболее
информативными
элементами
являются
свинец
и
молибден
,
в
меньшей
мере
-
медь
.
Цинк
и
висмут
для
простоты
расчетов
можно
из
уравнения
безболезненно
исключить
.
в
)
Полученное
уравнение
может
быть
с
успехом
использовано
для
решения
геологических
вопросов
(
связь
с
определенной
стадией
минерализации
и
т
.
д
.),
а
,
следовательно
,
и
для
прогнозных
целей
.
Таким
образом
,
задача
регрессионного
анализа
сводится
к
нахождению
коэффициентов
уравнения
множественной
регрессии
.
Они
определяются
из
соотношения
:
а
i
=
1
)(
−
∑
ijij
rr
Si
Sy
, (64)
где
S
у
-
стандартное
отклонение
зависимой
переменной
;
S
i
-
стандартное
отклонение
i
-
й
независимой
переменной
(
значения
S
i
находятся
по
диагонали
ковариационной
матрицы
);
r
ij
-
парная
корреляция
между
у
и
i
-.
й
независимой
переменной
;
(r
ij
)
-1
-
обратная
величина
парной
корреляции
между
независимыми
переменными
(
r
ij
берется
из
корреляционной
матрицы
).
Свободный
член
вычисляется
по
формуле
:
а
0
=
∑
−
ii
xay
.
(65)
Поскольку
уравнение
регрессии
есть
смысл
отыскивать
лишь
в
том
случае
,
если
корреляция
между
у
и
набором
переменных
х
i
существует
,
то
предварительно
следует
вычислить
коэффициент
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- …
- следующая ›
- последняя »
