ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
74
объект
к
одной
из
эталонных
совокупностей
.
Рис. 21. Графическое
изображение проекции двух
двумерных случайных
величин на линейную
дискриминантную
функцию.
Разумеется
,
построение
дискриминантной
функции
имеет
смысл
только
при
условии
,
что
µ
1
≠
µ
2
,
где
µ
1
и
µ
2
многомерные
средние
объектов
U
и V ,
имеющих k
-
мерное
нормальное
распределение
.
Критерий
для
проверки
гипотезы
о
равенстве
многомерных
средних
можно
найти
из
соотношения
:
q =
∑∑
= =
−−
−++
−−+
k
i
jji
k
j
iij
vuvuc
nnnnk
knnnn
1 1
2121
2121
))((
)2)((
)1(
Если
вычисленное
значение
q
больше
F
α
, k, (
п
1 -n2 -k-
1)
взятого
из
таблиц
распределения
Фишера
,
то
расхождение
между
средними
считается
значимым
.
Мерой
надежности
принимаемых
решений
может
служить
"
обобщенное
расстояние
"
или
критерий
Махаланобиса
(
D
2
):
D
2
=
∑∑
= =
−
⋅
−
n
i
m
j
j
jj
i
ii
ij
xx
xx
R
R
1 1
21
21
1
δδ
, (70)
где
R
-
корреляционная
матрица
,
R
ij
-
алгебраическое
дополнение
элемента
,
стоящего
на
пересечении
i
строки
и
j
столбца
.
Чем
больше
D
2
,
тем
надежнее
дискриминация
.
Численное
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- …
- следующая ›
- последняя »
