Математическое моделирование в геологии. Ворошилов В.Г. - 85 стр.

UptoLike

Составители: 

85
Рис
.26.
Распределени
е
свинца
по
простиранию
рудного
тела
I -
эмпирические
данные
; II -
осреднящая
кривая
Аналогичным
образом
можно
построить
и
осредняющую
поверхность
.
Средние
значения
признака
рассчитываются
при
этом
для
центра
каждой
разведочной
ячейки
,
а
затем
проводятся
изолинии
.
Дисперсия
случайной
составляющей
определяется
через
отклонение
частных
значений
от
построенной
топоповерхности
.
Рассмотренный
метод
сглаживания
не
является
строго
математическим
и
обладает
рядом
недостатков
:
при
сглаживании
происходит
сдвиг
наблюденных
значений
максимумов
и
минимумов
,
при
объединении
проб
в
одном
окне
мы
искусственно
делаем
их
взаимосвязанными
,
хотя
они
могут
быть
и
независимыми
,
наконец
,
соотношение
случайной
и
закономерной
составляющих
изменчивости
зависит
не
только
от
свойств
самого
ряда
,
но
и
от
способа
сглаживания
.
Все
это
ог
-
раничивает
возможности
метода
Каллистова
.
9.2. Аналитические методы моделирования
пространственной изменчивости
Дальнейшим
развитием
идей
Соболевского
и
Каллистова
явилась
разработка
аналитических
методов
исследования
пространственной
изменчивости
,
получивших
название
тренд
-
анализа
.
Тренд
-
анализ
включает
в
себя
и
различные
методы
сглаживания
данных
,
но
обычно
тренд
-
поверхности
строятся
путем
аппроксимации
исходных
данных
полиномами
различных
степеней
(
аппроксимация
-
это
замена
одних
математических
объектов
.
другими
,
более
простыми
).
Каждое
свойство
объекта
описывается
при
этом
непрерывным
полем
,
а
значение
параметра