ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
86
в
любой
точке
пространства
определяется
как
значение
аппро
-
ксимирующей
функции
в
этой
точке
,
плюс
случайная
переменная
:
а = f(х, у) + ε
С
помощью
тренд
-
анализа
решается
три
типа
задач
: 1)
проверка
гипотезы
о
н а л и ч и и
какой
-
либо
закономерности
в
пространственной
изменчивости
параметра
;
2)
выделение
и
описание
наиболее
общих
закономерностей
(
п о в е р х н о с т е й
тренда
);
3)
выявление
отклонений
от
поверхностей
тренда
(
так
называемых
"
аномальных
"
участков
,
или
«о с т а т к о в »
тренда
).
Проверка
гипотезы
о
наличия
тренда
заключается
в
сравнения
полученной
эмпирической
последовательности
значений
признака
с
такой
теоретической
последовательностью
,
в
которой
закономерная
составляющая
заведомо
отсутствует
.
Обычно
наличие
тренда
проверяется
двумя
простыми
способами
:
а
)
смены знака
и
б
)
количества скачков.
Точкой
смены
знака
называется
такой
элемент
последовательности
,
в
котором
знак
приращения
изменяется
на
противоположный
.
В
случайной
последовательности
математическое
ожидание
числа
точек
смены
знака
определяется
выражением
:
М(t)
=
3
42
−
N
, (74)
где N
-
общее
количество
наблюдений
.
Значимость
отличия
эмпирически
подсчитанного
числа
точек
смены
знака
(
t )
от
теоретического
(
М( t
))
определяется
по
критерию
:
Z =
t
tMt
2
)(
δ
−
, (75)
где
δ
2
t
=
90
2916
−
N
.
Если
Z < -1,65 (
для
5%
уровня
значимости
),
то
тренд
существует
.
В
противном
случае
считаем
,
что
закономерная
составляющая
пространственной
изменчивости
отсутствует
.
Рассмотрим
пример
.
Требуется
установить
,
существует
ли
закономерность
в
распределении
содержаний
золота
по
оси
штрека
(
рис
. 27.)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- …
- следующая ›
- последняя »
