Моделирование систем. Учебное пособие. Яковенко П.Г. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

ния задачи, как правило, необходимо из имеющегося арсенала методов
выбрать тот, который наиболее пригоден в данном конкретном случае.
Это осуществляется на основе имеющихся у исследователей знаний
(субъективный подход), а также исходя из ресурсов компьютера опе-
ративной и внешней памяти, быстродействия, возможностей представ-
ления информации.
4. Составление алгоритма. Процесс решения задачи записывается
в виде последовательности элементарных арифметических и логических
операций, приводящей к конечному результату и называемой алгорит-
мом решения задачи. Алгоритм можно наглядно изобразить в виде
блок-схемы.
5. Разработка программного обеспечения. Алгоритм решения зада-
чи записывается на понятном машине языке в виде точно определенной
последовательности операций программы для компьютера. Составле-
ние программы обычно производится с помощью некоторого промежу-
точного алгоритмического языка, а ее трансляция (перевод на машин-
ный язык) осуществляется самой вычислительной системой.
6. Решение задачи предполагает апостериорное обоснование моде-
ли и метода путем их методических и параметрических компьютерных
исследований в привязке к реальному объекту. При этом для уменьше-
ния ручного труда по обработке результатов желательно использовать
удобные формы выдачи результатов, особенно их графическое пред-
ставление (визуализацию). Этап включает выдачу рекомендаций и ха-
рактеристик.
В результате анализа полученного решения задачи может осуще-
ствляться переход к любому из описанных этапов для внесения соответ-
ствующих изменений.
Классическим средством изучения математических моделей яв-
ляются аналитические методы, позволяющие получать точные реше-
ния в виде математических формул. Эти методы дают наиболее точную
информацию о решении задачи, и они до настоящего времени не утра-
тили своего значения. Однако, к сожалению, класс задач, для которого
они могут использоваться, весьма ограничен. Поэтому решение широ-
кого класса задач при отработке современных технических систем, как
правило, осуществляется численными методами.
Численные методы это методы приближенного решения задач
прикладной математики, основанные на реализации алгоритмов, соот-
ветствующих математическим моделям. Наука, изучающая численные
методы, называется вычислительной математикой.
Численные методы, в отличие от аналитических, дают не общие, а
частные решения, которые определяются в дискретных областях изме-