Моделирование систем. Учебное пособие. Яковенко П.Г. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

ВВЕДЕНИЕ
Моделирование является методом опосредованного познания. Изу-
чение свойств объекта моделирования путем анализа аналогичных
свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Если
результаты моделирования могут служить основой для прогнозирова-
ния процессов, протекающих в исследуемых объектах, то модель аде-
кватна объекту. Адекватность модели зависит от цели моделирования и
принятых критериев.
Проектирование и отработка современных средств автоматизации
технологических процессов, отдельных узлов и блоков, связаны с теоре-
тическими расчетами и исследованиями [1]. Расчеты проводятся с ис-
пользованием вычислительных средств (компьютеров).
При этом обычно выполняются следующие этапы:
1. Физическая постановка задачи. Этап заключается в содержатель-
ной (физической) постановке задачи и определении конечных целей ре-
шения. Результатом является общая формулировка задачи в содержа-
тельных терминах, т. е. что дано и что требуется определить.
2. Поиск, выбор или модификация некоторой математической мо-
дели, адекватной физической постановке задачи. Модель должна пра-
вильно описывать основные законы физического процесса. На этом эта-
пе осуществляются:
выделение основных математических уравнений, соотношений,
аппроксимирующих формул, описывающих задачу;
выделение дополнительных математических уравнений, связей,
граничных или краевых условий;
– предварительное обоснование математической модели.
Этот этап является очень важным, так как ошибочная или неудач-
ная модель, неадекватная физической, сводит «на нет» все дальнейшие
усилия по проектированию средств автоматизации. При решении мно-
гих задач выбираются, как правило, общепринятые математические мо-
дели. Построение или выбор математической модели из существующих
требует глубокого понимания проблемы и знания соответствующих раз-
делов математики.
3. Разработка, выбор или модификация математического (анали-
тического, приближено-аналитического или численного) метода, наи-
более целесообразного и экономичного. Поскольку компьютер может
выполнять лишь простейшие операции, он «не понимает» постановки
задачи даже в математической формулировке [2]. Для ее решения дол-
жен быть найден численный метод, позволяющий свести задачу к неко-
торому численному алгоритму. Специалисту прикладнику для реше-